使用内插法自适应定长化:针对不同长度的手势动作,采用自适应的定长化方法,将不同长度的特征序列转化为统一长度的特征向量。
时间: 2024-03-13 12:42:30 浏览: 19
使用内插法(Interpolation)进行自适应定长化是一种常见的方法。下面给出 Python 代码实现。
```python
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
def adaptive_length(feature_seq, target_len):
"""
自适应定长化函数,将不同长度的特征序列转化为指定长度的特征向量
:param feature_seq: 不同长度的特征序列,shape为[seq_len, feature_dim]
:param target_len: 目标长度
:return: 转化后的特征向量,shape为[target_len, feature_dim]
"""
seq_len, feature_dim = feature_seq.shape
if target_len <= seq_len:
# 如果目标长度小于等于原序列长度,进行截断
return feature_seq[:target_len]
else:
# 如果目标长度大于原序列长度,进行内插
x_old = np.linspace(0, 1, seq_len)
x_new = np.linspace(0, 1, target_len)
f = interp1d(x_old, feature_seq, kind='linear', axis=0)
feature_seq_new = f(x_new)
return feature_seq_new
```
以上代码中,`feature_seq` 表示不同长度的特征序列,`target_len` 表示目标长度。如果目标长度小于等于原序列长度,直接进行截断;如果目标长度大于原序列长度,使用 `scipy` 库中的 `interp1d` 函数进行线性插值。
需要注意的是,以上代码仅供参考,具体的实现方法可能会有所不同,还需要考虑到具体的特征序列类型、插值方法等问题。
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