mysql 查看文件中文乱码怎么办

如果在 MySQL 中查看文件内容出现中文乱码，可以尝试以下方法：

1. 修改 MySQL 配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 下添加以下内容：

[mysqld]
init_connect='SET NAMES utf8mb4'

然后重启 MySQL 服务。

2. 在查询数据时，执行以下命令：

SET NAMES utf8mb4;

3. 在查询数据时，使用 CONVERT() 函数将字符集转换成 UTF-8，例如：

SELECT CONVERT(column_name USING utf8mb4) FROM table_name;

4. 如果是在导入数据时出现乱码，可以尝试在导入命令中指定字符集，例如：

mysql -u username -p database_name --default-character-set=utf8mb4 < file.sql

以上方法中，utf8mb4 是支持 emoji 表情的字符集，如果不需要支持 emoji，可以使用 utf8 或 utf8mb3。

相关问题

mysql导入sql文件中文乱码

如果在导入 SQL 文件时出现中文乱码，可能是因为文件编码格式与数据库编码格式不一致。您可以尝试以下方法：

1. 修改 SQL 文件编码格式为与数据库编码格式一致，比如都改为 UTF-8。

2. 在导入 SQL 文件时，加上参数 --default-character-set=utf8，指定字符集为 UTF-8。

3. 在导入前，先在数据库中执行 SET NAMES 'utf8'; 命令，指定字符集为 UTF-8。

如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试用记事本打开 SQL 文件，将其中的中文字符逐个复制到文本编辑器中，再重新保存为 UTF-8 编码格式的文件，然后再导入。

pandas从mysql导出csv文件中文乱码

在使用 pandas 从 MySQL 导出 csv 文件时，如果出现中文乱码，可以尝试以下几种方法：

1. 指定编码方式

在使用 to_csv() 方法时，可以添加 encoding 参数，指定编码方式，例如：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立 MySQL 连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')

# 使用 SQL 查询获取数据
sql = 'SELECT * FROM table'
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 导出 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

其中，`utf-8-sig` 可以在 Windows 系统下避免 BOM 头的问题。

2. 修改 MySQL 数据库编码

如果仍然出现中文乱码，可以尝试修改 MySQL 数据库的编码方式，例如修改为 utf8mb4：

ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

3. 修改 MySQL 表编码

如果还是无法解决乱码问题，可以尝试修改 MySQL 表的编码方式，例如修改为 utf8mb4：

ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

需要注意的是，修改 MySQL 数据库或表的编码方式可能会导致数据丢失或格式错误，建议先备份数据再进行操作。