matlab二值化
时间: 2023-07-13 22:05:19 浏览: 44
在 MATLAB 中,可以使用 `imbinarize` 函数将图像二值化。该函数的基本语法如下:
```matlab
BW = imbinarize(I, level)
```
其中,`I` 是输入图像,`level` 是阈值。函数将图像中小于等于阈值的像素设置为 0,大于阈值的像素设置为 1,从而得到二值化后的图像 `BW`。
例如,以下代码将读取名为 `lena.png` 的图像文件,将其转换为灰度图像,然后将其二值化:
```matlab
img = imread('lena.png');
grayImg = rgb2gray(img);
level = graythresh(grayImg);
BW = imbinarize(grayImg, level);
imshow(BW);
```
在上述代码中,使用 `rgb2gray` 将彩色图像转换为灰度图像,然后使用 `graythresh` 计算适当的阈值,最后使用 `imbinarize` 将图像二值化。
相关问题
matlab 二值化
在 MATLAB 中,二值化是将图像转换为只有两个像素值的过程,通常是将图像转换为黑白二值图像。你可以使用以下方法在 MATLAB 中进行二值化:
1. 使用im2bw函数:这个函数可以将图像转换为二值图像。你可以通过设置阈值来控制二值化的结果。例如,将灰度图像img二值化为二值图像bw,可以使用以下代码:
```matlab
threshold = graythresh(img);
bw = im2bw(img, threshold);
```
2. 使用自定义阈值进行二值化:如果你知道要使用的阈值,可以直接将图像中的像素与阈值进行比较,并将像素值设置为0或1。例如,将灰度图像img二值化为二值图像bw,可以使用以下代码:
```matlab
threshold = 0.5; % 自定义阈值
bw = img > threshold;
```
这些方法可以根据你的需求选择其中之一来进行二值化操作。
matlab二值化代码
以下是两种Matlab二值化的代码:
1.利用im2bw函数进行二值化
```matlab
A=imread('lena');
thresh=graythresh(A); %确定二值化阈值
B=im2bw(A,thresh); %对图像二值化
imshow(B); %显示二值化后的图像
```
2.利用循环进行二值化
```matlab
i=imread('1.jpeg');
i_1=rgb2gray(i); %图像灰度化
j=double(i_1);
[m,n]=size(j);
lk=j;
for p=1:m
for q=1:n
if j(p,q)>=125
lk(p,q)=255;
else
lk(p,q)=0;
end
end
end
k=uint8(lk);
imshow(k); %显示二值化后的图像
```