response = requests.post(url, json=payload) self.assertEqual(response.status_code, 201)

这段代码使用 Python 的 requests 库向指定的 URL 发送一个 POST 请求，并且发送了一个 JSON 格式的 payload。然后使用 assertEqual 方法断言该请求的返回状态码为 201。通常情况下，HTTP 201 状态码表示服务器成功处理了请求，并且创建了一个新的资源。

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用python+requests+pytest+ddt+unnitest搭建一套自动化框架

搭建一个基于Python + requests + pytest + ddt + unittest 的自动化测试框架，可以按照以下步骤进行：

1. 安装所需依赖：在你的项目环境中安装 requests、pytest、ddt 和 unittest。

   pip install requests pytest ddt unittest

2. 创建项目结构：在你的项目目录下创建以下文件和文件夹结构：

   ├── tests
   │   ├── __init__.py
   │   └── test_cases.py
   ├── data
   │   └── test_data.xlsx
   └── conftest.py

3. 编写测试用例：在 `test_cases.py` 文件中编写你的测试用例，可以使用 `ddt` 来实现数据驱动，示例：

   import unittest
   import ddt
   from data.test_data import TestData
   from utils.api_helper import APIClient

   @ddt.ddt
   class APITestCase(unittest.TestCase):
       @classmethod
       def setUpClass(cls):
           cls.client = APIClient()

       @ddt.data(*TestData.test_data)
       def test_api(self, data):
           response = self.client.send_request(data['url'], data['method'], data['payload'])
           self.assertEqual(response.status_code, data['expected_status'])
           self.assertEqual(response.json(), data['expected_response'])

4. 创建测试数据：在 `test_data.xlsx` 文件中创建测试数据，可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 数据，示例：

   import openpyxl

   class TestData:
       workbook = openpyxl.load_workbook('data/test_data.xlsx')
       sheet = workbook['Sheet1']

       test_data = []
       for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
           test_data.append({
               'url': row[0],
               'method': row[1],
               'payload': row[2],
               'expected_status': row[3],
               'expected_response': row[4]
           })

5. 创建 API 辅助类：在 `api_helper.py` 文件中创建一个 APIClient 类，用于发送 API 请求，示例：

   import requests

   class APIClient:
       def send_request(self, url, method, payload):
           if method == 'GET':
               response = requests.get(url, params=payload)
           elif method == 'POST':
               response = requests.post(url, json=payload)
           elif method == 'PUT':
               response = requests.put(url, json=payload)
           elif method == 'DELETE':
               response = requests.delete(url)
           else:
               raise ValueError('Invalid HTTP method')

           return response

6. 创建 pytest 配置：在 `conftest.py` 文件中配置 pytest，示例：

   import pytest

   def pytest_addoption(parser):
       parser.addoption("--base-url", action="store", default="http://localhost:8000", help="Base URL for API tests")

   @pytest.fixture(scope="session")
   def base_url(request):
       return request.config.getoption("--base-url")

7. 运行测试：在命令行中执行以下命令来运行测试用例：

   pytest -s tests/

`-s` 参数用于显示打印信息。

这样，你就搭建了一个基于 Python + requests + pytest + ddt + unittest 的自动化测试框架，可以进行接口测试。你可以根据实际需求进一步扩展和优化这个框架。