STM32F103的ADC的工作过程

STM32F103的ADC（模数转换器）工作过程如下：

1. 配置ADC的时钟和引脚：首先需要配置ADC的时钟和引脚，以使其可以接收到要转换的模拟信号。

2. 配置ADC的参数：通过设置ADC的采样时间、分辨率、转换模式等参数，确定ADC的转换方式和精度。

3. 启动ADC的转换：启动ADC的转换时，需要向ADC发送“开始转换”的指令，以使其开始采样、转换和输出结果。

4. 读取ADC的转换结果：当ADC的转换完成后，可以通过读取ADC的数据寄存器来获取转换结果，然后进行后续处理或显示。

5. 关闭ADC的转换：当不再需要转换时，需要停止ADC的转换操作，以节省系统资源。

总之，STM32F103的ADC工作过程是通过配置、启动、读取和关闭ADC的转换，以实现将模拟信号转换为数字信号的过程。

相关问题

stm32f103adc

STM32F103ADC是指STMicroelectronics的一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，具有内置的模数转换器（ADC）功能。该芯片系列广泛应用于嵌入式系统和物联网设备中。

STM32F103ADC系列具有多个模拟输入通道，可用于测量外部模拟信号。它支持不同的采样速率和分辨率，并且可以通过使用DMA（直接内存访问）功能来实现高效的数据传输。

通过配置寄存器和使用适当的编程接口，可以轻松地初始化和操作STM32F103ADC的模数转换器。你可以选择不同的转换模式（单次转换或连续转换），以及选择ADC通道和采样时间等设置。

通过读取ADC数据寄存器，你可以获取模数转换器测量到的模拟信号的数字值。这些值可以用于各种应用，例如传感器数据采集、电压测量、温度测量等。

需要注意的是，对于具体的使用细节和代码示例，你可能需要参考STMicroelectronics提供的官方文档和示例代码。

STM32f103 adc

STM32F103是一款强大的微控制器，具有18个ADC通道，可以测量16个外部信号源和2个内部信号源。通过ADC外设，可以对信号进行单次、连续、扫描或间断模式的A/D转换，转换结果可以以左对齐或右对齐方式存储在16位数据寄存器中。在使用STM32F103的ADC功能时，可以参考引用中的HAL库ADC的使用和固件库ADC使用的文章，了解如何初始化ADC和读取转换结果的函数。例如，可以使用Get_Adc函数来读取指定通道的转换值，而Get_Adc_Average函数可以用来获取指定通道的平均转换值。此外，STM32F103的ADC外设功能非常强大，可以根据具体需求选择合适的转换模式和存储方式来实现各种应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [STM32F103(一)：ADC](https://blog.csdn.net/weixin_45259896/article/details/127395822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [STM32F103单片机ADC功能使用](https://blog.csdn.net/qq_20222919/article/details/120674202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [STM32F103入门 | 16.ADC实验](https://blog.csdn.net/Chen_rr/article/details/89735481)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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