读入txt中某一列数据

可以使用Python中的pandas库来实现读取txt文件中某一列数据的功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_table方法读取txt文件，指定分隔符和列名

df = pd.read_table('filename.txt', sep='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，filename.txt为要读取的txt文件名，sep为分隔符，header为None表示文件中没有列名，names参数为指定列名。

3. 使用iloc方法获取某一列数据

col_data = df.iloc[:, 0]

其中，0为要获取的列的索引，:表示获取所有行的数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_table('filename.txt', sep='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
col_data = df.iloc[:, 0]
print(col_data)

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matlab如何读入excel的某一列

你可以使用Matlab自带的xlsread函数来读取Excel文件，然后使用索引或列名称来访问某一列。例如，如果你想读取第二列，可以使用以下代码：

[num,txt,raw] = xlsread('yourfile.xlsx');
secondColumn = num(:,2);

其中，num是一个包含所有数字数据的矩阵，txt是一个包含所有文本数据的字符串矩阵，raw是一个包含所有数据的混合矩阵。

把txt文件的列表数据输入到excel表格的某一列中，列表数据是这样的形式[1 2 3 3]

好的，您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。假设您的txt文件中的数据已经读入到了一个名为data的列表中，您可以按照以下步骤将其写入到Excel表格的某一列中：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个DataFrame对象，并将data列表的数据存储在其中：

df = pd.DataFrame({'data': data})

接着，使用pandas的to_excel方法将DataFrame写入到Excel表格中：

df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False, startcol=0, startrow=0)

其中，'output.xlsx'是您想要写入的Excel文件名，index=False表示不将行索引写入到Excel表格中，header=False表示不将列名写入到Excel表格中，startcol和startrow表示您想要将DataFrame写入到Excel表格的哪一列和哪一行。

这样，您就可以将txt文件中的数据输入到Excel表格的某一列中了。