yolov8 nms解析 c++
时间: 2023-07-05 10:28:50 浏览: 273
首先,YOLOv8是不存在的,我猜测您可能想问的是YOLOv3或YOLOv4。而NMS是非极大值抑制的缩写,是指在目标检测算法中用于去除重叠框的一种技术。
下面是一个简单的C++伪代码,用于实现YOLOv3或YOLOv4中的NMS过程:
```
// 定义一个用于存储检测结果的结构体
struct DetectionResult {
float x, y, w, h, score;
};
// 定义一个用于比较两个检测结果得分的函数
bool compare_detection_results(const DetectionResult& a, const DetectionResult& b) {
return a.score > b.score;
}
// 定义一个用于计算两个矩形框的IOU(交并比)的函数
float calculate_iou(const DetectionResult& a, const DetectionResult& b) {
float left = std::max(a.x - a.w / 2, b.x - b.w / 2);
float right = std::min(a.x + a.w / 2, b.x + b.w / 2);
float top = std::max(a.y - a.h / 2, b.y - b.h / 2);
float bottom = std::min(a.y + a.h / 2, b.y + b.h / 2);
float intersection = std::max(0.f, right - left) * std::max(0.f, bottom - top);
float union_area = a.w * a.h + b.w * b.h - intersection;
return intersection / union_area;
}
// 定义一个用于执行NMS的函数
void nms(std::vector<DetectionResult>& detection_results, float iou_threshold) {
// 按照得分从高到低排序
std::sort(detection_results.begin(), detection_results.end(), compare_detection_results);
// 循环遍历每个检测结果
for (int i = 0; i < detection_results.size(); i++) {
if (detection_results[i].score == 0) continue;
// 循环遍历当前检测结果之后的所有检测结果
for (int j = i + 1; j < detection_results.size(); j++) {
if (calculate_iou(detection_results[i], detection_results[j]) > iou_threshold) {
// 如果两个检测结果的IOU大于阈值,则将得分较低的那个检测结果的得分置为0
detection_results[j].score = 0;
}
}
}
}
```
以上代码仅供参考,实际的实现可能会有所不同,具体实现方式可能因模型和框架而异。