android 传bitmap 到C++

时间: 2023-07-11 09:18:55 浏览: 53
要在Android中将Bitmap传递给C++,可以使用JNI(Java Native Interface)。 首先,在C++中定义一个函数,该函数将Bitmap作为参数。例如: ```c++ void processBitmap(JNIEnv* env, jobject bitmap) { // 处理Bitmap } ``` 然后,在Java中使用JNI将Bitmap传递给C++函数。例如: ```java Bitmap bitmap = ...; // 获取JNIEnv JNIEnv* env = ...; // 获取Bitmap对象 jobject jbitmap = env->NewGlobalRef(bitmap); // 调用C++函数 processBitmap(env, jbitmap); // 删除全局引用 env->DeleteGlobalRef(jbitmap); ``` 在JNI中,使用`NewGlobalRef`创建Bitmap对象的全局引用。这是因为Java垃圾回收器可能会在Bitmap被传递到C++之前将其回收,如果没有全局引用,则会导致程序崩溃。 在C++函数中,可以使用Android NDK提供的Bitmap工具类来处理Bitmap。例如: ```c++ #include <android/bitmap.h> void processBitmap(JNIEnv* env, jobject bitmap) { AndroidBitmapInfo info; void* pixels; // 获取Bitmap信息 AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info); // 锁定Bitmap像素数组 AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels); // 处理像素数组 // ... // 解锁Bitmap像素数组 AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap); } ``` 最后,记得在AndroidManifest.xml文件中添加`<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />`权限,以便C++代码可以访问Bitmap。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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