错误使用 save 无法写入文件 DialNum_1.mat: 权限被拒绝。

这个错误通常是由于文件系统权限问题引起的，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件路径是否正确，确保您有权限在该路径下创建文件。

2. 如果文件正在被另一个程序或进程占用，请关闭该程序或进程，然后再次尝试保存。

3. 如果您正在使用 Windows 操作系统，请尝试以管理员身份运行 MATLAB，并重新尝试保存文件。

4. 如果您正在使用 macOS 或 Linux 操作系统，请检查您是否有足够的权限在该路径下创建文件，您可以尝试使用 chmod 命令更改文件权限，例如：

chmod 777 /path/to/file/DialNum_1.mat

这将将文件 DialNum_1.mat 的权限设置为 777，使其可读可写可执行。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。

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机器学习将数据从excel导入matlab并形成'p_train.mat、p_test.mat、t_train.mat、t_test.mat

您可以使用MATLAB的`xlsread`函数来从Excel文件中读取数据，然后将其保存为MAT文件。以下是一个示例代码，它将数据从Excel文件中的两个工作表读取出来，并将它们保存为MAT文件。

% 从Excel文件中读取数据
data_train = xlsread('data.xlsx', 'TrainData');
data_test = xlsread('data.xlsx', 'TestData');

% 将数据分成输入和目标
p_train = data_train(:, 1:end-1);
t_train = data_train(:, end);
p_test = data_test(:, 1:end-1);
t_test = data_test(:, end);

% 保存为MAT文件
save('p_train.mat', 'p_train');
save('p_test.mat', 'p_test');
save('t_train.mat', 't_train');
save('t_test.mat', 't_test');

请确保将上述代码中的`data.xlsx`替换为您实际的Excel文件路径。此代码将从Excel文件中的名为"TrainData"和"TestData"的工作表中读取数据，并将其分成输入和目标。然后，它将输入和目标数据保存为名为'p_train.mat'、'p_test.mat'、't_train.mat'、't_test.mat'的MAT文件。

您可以根据需要修改代码以适应您的数据格式和路径。希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:save is not a directory

这个错误信息表明你在使用 TensorFlow 保存模型时指定的路径不是一个目录。请确保你指定的路径是一个有效的目录，并且你有写入该目录的权限。你可以尝试使用绝对路径来保存模型，以避免相对路径的问题。例如：

import os
import tensorflow as tf

# 模型保存路径
model_dir = '/path/to/model'

# 创建模型
model = tf.keras.Sequential([
    # ...
])

# 训练模型
# ...

# 保存模型
if not os.path.exists(model_dir):
    os.makedirs(model_dir)
model.save(model_dir)

在这个例子中，我们使用 `os.makedirs` 来确保 `model_dir` 目录存在，然后将模型保存到该目录中。如果目录已经存在，那么 `os.makedirs` 什么也不做。