pyhton中sqlite3哪个函数创建数据库

在 Python 中使用 SQLite3 数据库，可以通过 `sqlite3` 模块进行操作。其中，创建数据库的函数是 `connect()`。它的语法如下：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

其中，`example.db` 表示要创建的数据库文件名。如果该文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件。

需要注意的是，在创建数据库连接时，如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件。如果指定的数据库文件已经存在，则会打开该文件并返回一个数据库连接对象。如果出现连接错误，则会抛出异常。

在创建了数据库连接之后，我们可以使用该连接对象的 `cursor()` 方法创建一个游标对象，然后使用游标对象执行 SQL 命令，例如创建表格、插入数据等操作。最后，需要使用 `commit()` 方法提交更改，并使用 `close()` 方法关闭连接。

相关问题

python sqlite3创建数据库

可以使用Python内置的sqlite3模块来创建数据库。具体方法包括：
1. 导入sqlite3模块
2. 使用connect函数连接数据库，指定数据库文件的路径和名称
3. 使用cursor函数创建游标对象，用来执行SQL语句
4. 使用execute函数执行SQL语句，创建表格或插入数据等
5. 使用commit函数提交事务
6. 关闭游标和数据库连接对象

例如：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE students(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
conn.commit()
c.close()
conn.close()

以上代码创建了一个名为"database.db"的数据库文件，其中包括一个名为"students"的表格，包含三个字段：id、name和age。

python的SQLite3

### 回答1：
Python的SQLite3模块是一个标准库，可以让Python程序连接和操作SQLite3数据库。使用Python的SQLite3模块，我们可以方便地创建、读取、更新和删除SQLite3数据库中的数据。

下面是一个例子，演示如何使用Python的SQLite3模块创建一个名为example.db的SQLite3数据库，并向其中插入一些数据：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()

# 创建一个表
c.execute('''CREATE TABLE users
             (id INTEGER PRIMARY KEY, name text, age integer)''')

# 插入一些数据
c.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'John Doe', 25)")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (2, 'Jane Doe', 30)")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们首先使用`sqlite3.connect()`函数连接到数据库，然后使用`conn.cursor()`方法创建了一个游标对象。接着，我们使用`c.execute()`方法执行SQL语句来创建一个名为`users`的表，以及向其中插入一些数据。最后，我们使用`conn.commit()`方法提交更改，并使用`conn.close()`方法关闭连接。

SQLite3模块还提供了许多其他的方法和函数，可以让我们更加灵活地操作SQLite3数据库。

### 回答2：
SQLite3是一种使用Python编程语言访问SQLite数据库的模块。它提供了一种轻量级的关系型数据库管理系统，适用于小型应用程序或嵌入式设备。

SQLite是一个零配置的数据库引擎，不需要创建独立的服务器进程或管理数据库的用户帐户。SQLite3模块为Python程序员提供了一种简单而灵活的方式来处理数据库操作。

Python通过SQLite3模块可以实现多种数据库操作，包括创建数据库、建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。使用SQLite3可以从一个简单的脚本开始，逐步建立复杂的数据库应用。

SQLite3使用SQL语言进行数据库操作，比如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。通过Python中的SQLite3模块，可以使用SQL语句来执行这些操作。

SQLite3模块提供了多种函数和方法来执行数据库操作，比如connect()函数用于连接数据库、execute()方法用于执行SQL语句、fetchone()方法用于获取一条记录等。

SQLite3还支持事务处理，可以保证多个操作的一致性和完整性。使用事务可以将多个操作作为一个原子操作执行，即要么全部执行成功，要么全部失败。

总之，Python的SQLite3模块提供了一种简单而强大的方式来处理SQLite数据库。它适用于需要使用关系型数据库的小型应用程序或嵌入式设备，并且通过SQL语言可以灵活地进行各种数据库操作。

### 回答3：
Python的SQLite3是一个轻量级的数据库引擎，是Python标准库中的一部分，用于在Python程序中操作SQLite数据库。SQLite是一个嵌入式的关系型数据库，它不需要独立的服务器进程，而是直接读取和写入本地文件。Python的SQLite3将SQLite数据库的功能封装成了一组易于使用的API，方便开发人员使用。

使用Python的SQLite3，首先需要导入sqlite3模块。然后，我们可以通过连接到数据库文件创建一个连接对象，这个连接对象可以用于执行SQL语句和获取查询结果。我们可以使用连接对象的cursor()方法创建一个游标对象，通过游标对象执行SQL语句并获取结果。

Python的SQLite3支持常见的数据库操作，例如创建表、插入数据、更新数据和查询数据等。它还支持事务操作，可以保证一组操作的原子性，即要么全部成功要么全部失败。

在Python的SQLite3中，可以使用问号占位符或者命名占位符来替代SQL语句中的参数，这样可以防止SQL注入攻击。此外，还可以使用fetchall()方法获取查询结果集的所有结果，使用fetchone()方法获取一个结果。

Python的SQLite3的特点是简单易用、轻量级、嵌入式，适用于小型应用和嵌入式设备。由于SQLite是一个服务器端的数据库引擎，所以它的性能相对较低，不适合高并发访问。但对于小规模的应用场景，Python的SQLite3足够实现需求，并且它的安装和使用也非常简单。

总之，Python的SQLite3是一个强大且易于使用的数据库引擎，在Python开发中被广泛应用于小型应用和嵌入式设备的数据存储和操作。