spark shell将执行的sql写入hdfs
时间: 2023-09-17 21:11:01 浏览: 103
Spark-shell批量命令执行脚本的方法
要将Spark Shell执行的SQL写入HDFS,可以按照以下步骤操作:
1. 在Spark Shell中执行SQL语句,并将结果保存为DataFrame,例如:
```
val sqlResult = spark.sql("SELECT * FROM table_name")
```
2. 将DataFrame写入HDFS,例如:
```
sqlResult.write.format("csv").save("hdfs://path/to/hdfs")
```
这将把DataFrame以CSV格式写入HDFS指定的路径。你也可以选择其他格式,如Parquet或JSON,只需将“csv”替换为相应的格式即可。
请注意,你需要在Spark Shell中首先配置HDFS连接,以便能够访问HDFS。可以使用以下命令进行配置:
```
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "hdfs://namenode:port")
```
将“namenode”和“port”替换为你的HDFS名称节点和端口号。
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