import numpy as np columns_ = ['色泽', '敲声', '纹理', '好瓜'] data_ = [ ['青绿', '浊响', '清晰', '是'], ['乌黑', '清脆', '清晰', '是'], ['乌黑', '浊响', '稍糊', '否'], ['青绿', '清脆', '稍糊', '是'], ['青绿', '清脆', '清晰', '是'], ['乌黑', '浊响', '稍糊', '否'] ] labels = ['是', '否'] label_count = {} fo
时间: 2023-06-27 07:00:58 浏览: 31
r label in labels:
label_count[label] = 0
for data in data_:
label_count[data[-1]] += 1
print(label_count)
# 输出结果:{'是': 3, '否': 3}
这段代码是统计数据集中每个类别的数量,其中包括了两个部分:
1. 首先是定义了两个变量,分别是 `labels` 和 `label_count`。其中 `labels` 是一个列表,包含了数据集中所包含的所有类别。`label_count` 是一个字典,用于存储每个类别在数据集中出现的次数,初始值都为 0。
2. 然后是遍历数据集,对于每条数据,将其标签(即最后一列)对应的值在 `label_count` 中加 1。
最后输出 `label_count`,即可得到每个类别在数据集中的数量。
相关问题
import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)
这段代码可能会报错,出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。
这个错误通常是由于在输入代码时,复制了特殊字符(如空格、制表符、换行符)或中文字符等非法字符,导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确,并去掉非法的字符。
另外,您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则也会报错。正确的写法应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')
```
import pandas as pd import numpy as np string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data.drop()
这段代码有错误,应该是使用 dropna() 方法来删除含有 NaN 值的行,而不是 drop() 方法。正确的代码应该是:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado'])
string_data.dropna()
```
这样会返回一个不包含 NaN 值的新的 Series 对象。
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