redis 滑动窗口限流

Redis 滑动窗口限流可以通过 Redis 的 Sorted Set 和 Lua 脚本来实现。具体步骤如下：

1. 使用 Redis 的 Sorted Set 存储每个请求的时间戳和唯一标识符（例如 IP 地址或用户 ID）作为成员，使用时间戳作为分值。sorted set 可以保证成员唯一性，而且按照分值排序。

2. 在每次请求到达时，将当前时间戳作为分值，请求的唯一标识符（例如 IP 地址或用户 ID）作为成员，添加到 Sorted Set 中。

3. 使用 Lua 脚本，计算在过去一段时间内（例如 1 分钟）有多少个请求。具体实现方式是，找到时间戳最早的成员，将它和当前时间戳之间的成员全部删除，剩下的成员个数就是过去一段时间内的请求数。

4. 如果请求的数量超过了设定的阈值，就拒绝请求，否则就允许请求。

需要注意的是，Sorted Set 中的成员数量会不断增加，需要定期清理过期的成员，以避免占用过多的内存。可以使用 Redis 的过期键机制或者定期清理的方式来实现。

相关问题

redis 实现滑动窗口限流

基于Redis实现滑动窗口限流的方法如下：

import time
import redis

class SlidingWindowRateLimiter:
    def __init__(self, redis_conn, window_size, limit):
        self.redis_conn = redis_conn
        self.window_size = window_size
        self.limit = limit

    def is_allowed(self, key):
        current_time = int(time.time())
        key_name = f"{key}:{current_time // self.window_size}"
        count = self.redis_conn.get(key_name)
        if count is None:
            count = 0
        else:
            count = int(count)
        if count < self.limit:
            self.redis_conn.incr(key_name)
            return True
        return False

# 使用示例
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
limiter = SlidingWindowRateLimiter(redis_conn, window_size=60, limit=100)
if limiter.is_allowed("user1"):
    print("Allow the request")
else:
    print("Reject the request")

上述代码中，我们定义了一个`SlidingWindowRateLimiter`类，它接受Redis连接、窗口大小和限流次数作为参数。`is_allowed`方法用于判断是否允许请求通过限流。

在`is_allowed`方法中，我们首先获取当前时间，并根据窗口大小计算出当前窗口的名称。然后，我们从Redis中获取该窗口的请求数量。如果请求数量小于限流次数，我们将请求数量加1，并返回允许请求通过。否则，我们返回拒绝请求。

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行适当的修改和优化。

redis实现滑动窗口限流

Redis可以通过使用有序集合（zset）来实现滑动窗口限流算法。滑动窗口限流算法是一种常见的限流算法，它通过滑动时间窗口来计数请求并进行限制。具体实现方法如下：

1. 创建一个有序集合（zset），用于存储请求的时间戳和对应的请求标识。
2. 每次收到一个请求时，将当前时间戳和请求标识作为元素添加到有序集合中。
3. 删除有序集合中时间戳小于当前时间减去限流时间窗口的元素，以保持窗口内的请求记录。
4. 统计有序集合中请求标识的数量，如果数量超过限流阈值，则拒绝该请求。

利用Redis的有序集合特性，我们可以方便地获取某个时间段内的请求数量，并且由于有序集合的自动排序特性，可以快速进行删除操作。

下面是一个示例代码，演示了如何在Redis中实现滑动窗口限流：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

public class RedisSlidingWindow {
    private Jedis jedis;
    private String key;

    public RedisSlidingWindow(Jedis jedis, String key) {
        this.jedis = jedis;
        this.key = key;
    }

    public boolean isActionAllowed(int windowSize, int limit) {
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        long windowStart = currentTime - windowSize * 1000;

        // 删除窗口之外的记录
        jedis.zremrangeByScore(key, 0, windowStart);

        // 统计窗口内的请求数量
        long count = jedis.zcard(key);

        // 添加当前请求记录
        jedis.zadd(key, currentTime, String.valueOf(currentTime));

        // 设置过期时间，防止集合无限增长
        jedis.expire(key, windowSize + 1);

        // 判断请求数是否超过限制
        return count < limit;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        RedisSlidingWindow slidingWindow = new RedisSlidingWindow(jedis, "sliding_window");

        for (int i = 1; i <= 15; i++) {
            boolean actionAllowed = slidingWindow.isActionAllowed(60, 5);
            System.out.println("第" + i + "次操作" + (actionAllowed ? "成功" : "失败"));
        }

        jedis.close();
    }
}

以上代码使用Jedis库连接Redis，并实现了一个`RedisSlidingWindow`类，其中`isActionAllowed`方法用于判断当前请求是否允许通过。