redis 滑动窗口限流
时间: 2023-07-01 12:27:31 浏览: 108
Redis 滑动窗口限流可以通过 Redis 的 Sorted Set 和 Lua 脚本来实现。具体步骤如下:
1. 使用 Redis 的 Sorted Set 存储每个请求的时间戳和唯一标识符(例如 IP 地址或用户 ID)作为成员,使用时间戳作为分值。sorted set 可以保证成员唯一性,而且按照分值排序。
2. 在每次请求到达时,将当前时间戳作为分值,请求的唯一标识符(例如 IP 地址或用户 ID)作为成员,添加到 Sorted Set 中。
3. 使用 Lua 脚本,计算在过去一段时间内(例如 1 分钟)有多少个请求。具体实现方式是,找到时间戳最早的成员,将它和当前时间戳之间的成员全部删除,剩下的成员个数就是过去一段时间内的请求数。
4. 如果请求的数量超过了设定的阈值,就拒绝请求,否则就允许请求。
需要注意的是,Sorted Set 中的成员数量会不断增加,需要定期清理过期的成员,以避免占用过多的内存。可以使用 Redis 的过期键机制或者定期清理的方式来实现。
相关问题
redis 实现滑动窗口限流
基于Redis实现滑动窗口限流的方法如下:
```python
import time
import redis
class SlidingWindowRateLimiter:
def __init__(self, redis_conn, window_size, limit):
self.redis_conn = redis_conn
self.window_size = window_size
self.limit = limit
def is_allowed(self, key):
current_time = int(time.time())
key_name = f"{key}:{current_time // self.window_size}"
count = self.redis_conn.get(key_name)
if count is None:
count = 0
else:
count = int(count)
if count < self.limit:
self.redis_conn.incr(key_name)
return True
return False
# 使用示例
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
limiter = SlidingWindowRateLimiter(redis_conn, window_size=60, limit=100)
if limiter.is_allowed("user1"):
print("Allow the request")
else:
print("Reject the request")
```
上述代码中,我们定义了一个`SlidingWindowRateLimiter`类,它接受Redis连接、窗口大小和限流次数作为参数。`is_allowed`方法用于判断是否允许请求通过限流。
在`is_allowed`方法中,我们首先获取当前时间,并根据窗口大小计算出当前窗口的名称。然后,我们从Redis中获取该窗口的请求数量。如果请求数量小于限流次数,我们将请求数量加1,并返回允许请求通过。否则,我们返回拒绝请求。
请注意,上述代码仅为示例,实际使用时需要根据具体情况进行适当的修改和优化。
redis实现滑动窗口限流
Redis可以通过使用有序集合(zset)来实现滑动窗口限流算法。滑动窗口限流算法是一种常见的限流算法,它通过滑动时间窗口来计数请求并进行限制。具体实现方法如下:
1. 创建一个有序集合(zset),用于存储请求的时间戳和对应的请求标识。
2. 每次收到一个请求时,将当前时间戳和请求标识作为元素添加到有序集合中。
3. 删除有序集合中时间戳小于当前时间减去限流时间窗口的元素,以保持窗口内的请求记录。
4. 统计有序集合中请求标识的数量,如果数量超过限流阈值,则拒绝该请求。
利用Redis的有序集合特性,我们可以方便地获取某个时间段内的请求数量,并且由于有序集合的自动排序特性,可以快速进行删除操作。
下面是一个示例代码,演示了如何在Redis中实现滑动窗口限流:
```java
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class RedisSlidingWindow {
private Jedis jedis;
private String key;
public RedisSlidingWindow(Jedis jedis, String key) {
this.jedis = jedis;
this.key = key;
}
public boolean isActionAllowed(int windowSize, int limit) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long windowStart = currentTime - windowSize * 1000;
// 删除窗口之外的记录
jedis.zremrangeByScore(key, 0, windowStart);
// 统计窗口内的请求数量
long count = jedis.zcard(key);
// 添加当前请求记录
jedis.zadd(key, currentTime, String.valueOf(currentTime));
// 设置过期时间,防止集合无限增长
jedis.expire(key, windowSize + 1);
// 判断请求数是否超过限制
return count < limit;
}
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
RedisSlidingWindow slidingWindow = new RedisSlidingWindow(jedis, "sliding_window");
for (int i = 1; i <= 15; i++) {
boolean actionAllowed = slidingWindow.isActionAllowed(60, 5);
System.out.println("第" + i + "次操作" + (actionAllowed ? "成功" : "失败"));
}
jedis.close();
}
}
```
以上代码使用Jedis库连接Redis,并实现了一个`RedisSlidingWindow`类,其中`isActionAllowed`方法用于判断当前请求是否允许通过。
阅读全文