写一段识别扫描类型pdf文字的python代码

以下是一种识别扫描类型PDF文字的Python代码，使用Tesseract OCR库和Python的PyPDF2和Pillow库：

import pytesseract
import PyPDF2
from PIL import Image

# 读取PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

# 将每一页转换为PNG图像并使用OCR处理
text = ''
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    # 将页面转换为图像
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject()
    for obj in xObject:
        if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
            size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height'])
            data = xObject[obj].getData()
            mode = ''
            if xObject[obj]['/ColorSpace'] == '/DeviceRGB':
                mode = 'RGB'
            else:
                mode = 'P'
            if xObject[obj]['/Filter'] == '/FlateDecode':
                data = flateDecode(data)
                img = Image.frombytes(mode, size, data)
            elif xObject[obj]['/Filter'] == '/DCTDecode':
                img = open('temp.jpg', 'wb')
                img.write(data)
                img.close()
                img = Image.open('temp.jpg')
            elif xObject[obj]['/Filter'] == '/JPXDecode':
                img = open('temp.jp2', 'wb')
                img.write(data)
                img.close()
                img = Image.open('temp.jp2')
            else:
                img = ''
            # 将图像中的文字识别
            if img:
                text += pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

这段代码首先打开PDF文件，使用PyPDF2库读取每一页。然后，对于每一页，它将所有图像对象提取出来，并根据其属性转换为PNG，JPG或JP2图像格式。最后，它使用Tesseract OCR库将图像中的文字识别出来，并将所有页面的文字保存在字符串变量“text”中。注意，在将图像转换为文本之前，可能需要进行一些预处理（例如去除噪声或旋转图像），这里省略了这些步骤。