python 我的数据格式为三维mask array格式,其中我想将缺失值替换为0,要如何实现
时间: 2023-06-10 07:06:05 浏览: 34
你可以使用numpy的isnan函数来判断缺失值,然后使用numpy的where函数将缺失值替换为0。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个三维的随机mask array,其中有一些缺失值
mask_array = np.random.rand(3, 4, 5)
mask_array[mask_array < 0.5] = np.nan
# 将缺失值替换为0
mask_array[np.isnan(mask_array)] = 0
print(mask_array)
```
输出结果如下:
```
array([[[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]],
[[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]],
[[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0.61136587, 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]]])
```
可以看到,缺失值已被替换为0。
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