python 使用 DataFrame 将不是int的值替换为0

好的，如果您想使用 Python 的 pandas 库中的 DataFrame 将不是 int 类型的值替换为 0，可以使用 `fillna()` 方法和 `astype()` 方法结合使用实现，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含不是 int 类型的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'a', 4, 'b'], 'B': [True, False, True, False, True]})

# 将不是 int 类型的值替换为 0
df = df.fillna(0).astype(int)

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  1  1
1  2  0
2  0  1
3  4  0
4  0  1

以上代码中，我们通过 `fillna()` 方法将 DataFrame 中所有的 NULL 值替换为 0，然后通过 `astype()` 方法将 DataFrame 中所有的列的类型转换为 int 类型，这样就将不是 int 类型的值都替换为了 0。

需要注意的是，如果 DataFrame 中原来就包含了 float 类型的数据，使用 `fillna()` 方法替换为 0 后会自动将这些数据转换为 float 类型。如果您还有其他问题，可以随时问我。