将这个代码改成可以更改数据的代码
时间: 2024-02-28 07:55:08 浏览: 18
以下是一个可以更改数据的人口结构与房地产关系模型的示例代码,使用了C++语言和线性回归算法:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
// 线性回归算法
void linearRegression(vector<double>& x, vector<double>& y, double& a, double& b) {
int n = x.size();
double sumX = 0, sumY = 0, sumXY = 0, sumX2 = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sumX += x[i];
sumY += y[i];
sumXY += x[i] * y[i];
sumX2 += x[i] * x[i];
}
a = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumX2 - sumX * sumX);
b = (sumY - a * sumX) / n;
}
int main() {
// 初始化数据
vector<double> population;
vector<double> housingPrice;
int n;
cout << "请输入数据个数:";
cin >> n;
cout << "请输入人口数量和房屋价格(用空格分隔):" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
double p, h;
cin >> p >> h;
population.push_back(p);
housingPrice.push_back(h);
}
// 应用线性回归算法
double a, b;
linearRegression(population, housingPrice, a, b);
// 输出结果
cout << "房价 = " << a << " * 人口数量 + " << b << endl;
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先定义了一个可以更改数据的人口结构与房地产关系模型。然后,我们通过输入数据个数和人口数量和房价数据来更改数据。最后,我们根据给定的人口数量和房价数据,调用`linearRegression`函数来计算房价和人口数量之间的关系。最后,我们输出计算出来的关系式。