python中双变量函数中函数最大值与另一个变量之间画图
时间: 2024-03-19 22:46:21 浏览: 119
可以使用 `matplotlib` 库来画出函数最大值与另一个变量之间的关系图。具体步骤如下:
1. 定义双变量函数,其中一个变量作为自变量,另一个变量作为函数中的参数。
```
def my_func(x, a):
return a * x - x ** 2
```
2. 定义另一个变量的取值范围,并将其存入列表中。
```
a_values = [i for i in range(10)]
```
3. 计算函数在每个取值下的最大值,并将其存入列表中。
```
max_values = []
for a in a_values:
res = optimize.minimize(lambda x: -my_func(x, a), x0=0)
max_values.append(-res.fun)
```
在这里,我们使用了 `scipy` 库的 `optimize` 模块中的 `minimize` 函数来寻找函数的最大值。由于 `minimize` 函数是用来寻找最小值的,因此我们需要对函数取负来寻找最大值。
4. 使用 `matplotlib` 库将最大值与另一个变量之间的关系画出来。
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(a_values, max_values)
plt.xlabel('a')
plt.ylabel('max value')
plt.show()
```
这里使用 `plot` 函数来画出图形,并使用 `xlabel` 和 `ylabel` 函数来添加横轴和纵轴的标签。
完整代码如下:
```
import numpy as np
from scipy import optimize
import matplotlib.pyplot as plt
def my_func(x, a):
return a * x - x ** 2
a_values = [i for i in range(10)]
max_values = []
for a in a_values:
res = optimize.minimize(lambda x: -my_func(x, a), x0=0)
max_values.append(-res.fun)
plt.plot(a_values, max_values)
plt.xlabel('a')
plt.ylabel('max value')
plt.show()
```
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