axl.pie(saf_df['count'], autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=0, textprops={'fontsize':15}, colors=('yellow','green'))是什么

`axl.pie(saf_df['count'], autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=0, textprops={'fontsize':15}, colors=('yellow','green'))` 是使用 Matplotlib 库绘制饼图的操作。

具体而言，`axl.pie()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制饼图。它接受一个数组或一维序列作为输入，表示每个扇形部分的大小。

`saf_df['count']` 是一个 DataFrame 中的列，其中包含了每个扇形部分的大小数据。

`autopct='%1.1f%%'` 是一个参数，用于指定扇形部分显示的百分比格式。在这个例子中，我们使用 `%1.1f%%` 格式，表示显示一位小数的百分比。

`shadow=False` 是一个参数，用于指定是否在饼图上显示阴影效果。

`startangle=0` 是一个参数，用于指定起始角度，即饼图的第一个扇形部分的起始位置。

`textprops={'fontsize':15}` 是一个参数，用于设置文本的属性。在这个例子中，我们设置文本的字体大小为 15。

`colors=('yellow','green')` 是一个参数，用于指定每个扇形部分的颜色。在这个例子中，我们使用黄色和绿色来表示不同的扇形部分。

通过执行 `axl.pie(saf_df['count'], autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=0, textprops={'fontsize':15}, colors=('yellow','green'))`，我们将会根据提供的数据绘制一个饼图，并根据指定的参数设置来进行样式调整。

需要注意的是，在执行这段代码之前，我们需要先导入 Matplotlib 库，并创建一个坐标轴对象 `axl`，通常使用 `fig, axl = plt.subplots()` 来实现。