ValueError: X has 2 features, but SVC is expecting 22 features as input.

这个错误提示意味着你的输入数据有2个特征，但是你所使用的SVC模型期望的输入数据应该有22个特征。这通常是由于你的训练数据和测试数据在特征数量上不匹配导致的。

你需要检查你的数据集，确保它们具有相同的特征数量。如果你的训练数据和测试数据都具有相同的特征数量，那么你可能需要检查你的数据预处理步骤，以确保在训练和测试数据上使用了相同的特征选择或特征提取方法。

另外，你也可以考虑使用特征缩放或降维技术来减少特征数量，以便让你的数据集符合模型的期望输入。