yolov3最小运行内存是多少

yolov3的最小运行内存要求取决于多种因素，例如输入图像的大小、网络配置、硬件设备等。但是，一般来说，运行yolov3所需的最小内存应该在2GB以上，否则可能会导致内存溢出或速度较慢。但是，如果你有一个GPU，那么可以更快地运行yolov3，并且可以使用更大的批量大小和更大的输入图像尺寸，这需要更多的内存。

相关问题

yolov7最小的模型是哪个

目前并没有 YOLOv7 这个版本，YOLO 的最新版本是 YOLOv5。不过 YOLOv5 有三个预训练模型可供选择，分别是 YOLOv5s、YOLOv5m 和 YOLOv5l，其中 YOLOv5s 是最小的模型。其它两个模型都是基于 YOLOv5s 做的改进，它们的参数更多，因此精度更高，但模型大小也更大。

改进yolov3报错CUDA内存不够

在进行目标检测时，YOLOv3模型需要大量的计算资源和内存。如果你的CUDA内存不够，可以尝试以下几种方法来解决问题：

1. 减小batch size：将batch size减小到一个较小的值，以减少内存占用。

2. 减小输入图像的分辨率：将输入图像的分辨率减小到一个较小的值，以减少内存占用。

3. 使用更小的YOLOv3模型：使用更小的YOLOv3模型，如YOLOv3-tiny，以减少内存占用。

4. 使用更高端的显卡：如果你的显卡太老或太弱，可能无法满足YOLOv3的计算和内存需求。可以考虑使用更高端的显卡。

5. 使用分布式训练技术：使用分布式训练技术，将模型的计算和内存需求分散到多个计算节点上，以减少单个节点的压力。

希望这些方法能够帮助你解决问题。