改进的yolov3报错cuda内存不够

这个错误通常是由于模型输入的图像尺寸过大，导致GPU内存不足。有以下几种解决方法：

1. 调整模型输入的图像尺寸。可以将图像尺寸缩小一些，或者使用更小的批量大小。

2. 减少GPU上的其他占用内存的进程。关闭一些不必要的程序，或者减少其他正在运行的程序占用GPU内存。

3. 如果你的GPU显存较小，可以尝试使用较小的模型（如YOLOv3-tiny）。

4. 如果条件允许，可以考虑购买更大容量的GPU。

另外，如果你使用的是PyTorch框架，可以使用`torch.cuda.empty_cache()`命令清空一些缓存，释放一些GPU内存。