使用python 对列表a进行进行去重，然后进行排序 a = [11,12,3,4,5,6,7,8,9,1,2,13,1,2,3,4,11,16,18]

可以使用以下代码进行去重与排序：

a = [11,12,3,4,5,6,7,8,9,1,2,13,1,2,3,4,11,16,18]
a = list(set(a))
a.sort()
print(a)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 16, 18]

相关问题

python列表去重排序

如果你想在Python中对列表进行选择性的去重和排序，可以使用列表推导式和内置函数来实现。下面是一个示例代码：

my_list = [3, 1, 2, 3, 4, 1, 2]
sorted_list = sorted(list(set([x for x in my_list if my_list.count(x) == 1])))
print(sorted_list)

这里的列表推导式`[x for x in my_list if my_list.count(x) == 1]`会遍历原始列表`my_list`中的每个元素，并仅保留出现次数为1的元素。然后，我们将得到的列表转换为集合（set），再使用`sorted()`函数对集合进行排序，最后将排序后的集合转换回列表。

输出结果为：

使用numpy对csv中某一列进行排序和去重

您可以使用NumPy库对csv中某一列进行排序和去重。下面是一个示例代码，假设您要对名为“column_name”的列进行排序和去重：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', names=True)

# 对某一列进行排序
sorted_column = np.sort(data['column_name'])

# 对某一列进行去重
unique_column = np.unique(data['column_name'])

该代码将从名为“file.csv”的csv文件中读取数据，并将名为“column_name”的列存储在变量“sorted_column”和“unique_column”中。其中，“sorted_column”是按升序排序的列，“unique_column”是不含重复项的列。

如果您想要同时对某一列进行排序和去重，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', names=True)

# 对某一列进行排序和去重
sorted_unique_column = np.unique(np.sort(data['column_name']))

该代码将从名为“file.csv”的csv文件中读取数据，并将名为“column_name”的列按升序排序并去重，最终存储在变量“sorted_unique_column”中。