虹软人脸识别中人脸特征提取用的什么算法

虹软人脸识别中，人脸特征提取使用的是基于深度学习的算法，主要是使用卷积神经网络（CNN）模型，通过对人脸图像进行多次卷积和池化操作来提取人脸特征，然后再将这些特征进行降维、归一化等处理，最终得到一个128维的向量表示人脸特征。虹软人脸识别的特征提取算法采用了多种技术，如残差网络（ResNet）、单向神经网络（SNN）等，能够在不同角度、不同光照条件下准确地提取人脸特征。