python 获得wav音频的语速

要获取 WAV 音频的语速，需要对音频进行语音识别，并且分析识别出来的文本与音频时长之间的关系。这个过程比较复杂，需要使用一些第三方库来实现。

您可以使用 Python 中的`SpeechRecognition`库来实现语音识别，并使用 `pydub` 库来获取音频时长。以下是一个示例代码：

import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment

# 读取音频文件
audio_file = AudioSegment.from_wav("audio.wav")

# 获取音频时长
audio_length = len(audio_file) / 1000

# 初始化语音识别器
recognizer = sr.Recognizer()

# 识别音频中的文本
with sr.AudioFile("audio.wav") as source:
    audio = recognizer.record(source)
    text = recognizer.recognize_google(audio, language="en-US")

# 计算语速
word_count = len(text.split())
speech_rate = word_count / audio_length

print(f"语音识别的文本为：{text}")
print(f"音频时长为：{audio_length} 秒")
print(f"语速为：{speech_rate} 字/秒")

需要注意的是，语音识别的准确率受到多种因素的影响，如语音质量、语言模型等。因此，获取的语速可能不够准确。