彼得诺维格的人工智能基础
时间: 2023-06-02 11:07:43 浏览: 170
你好,彼得诺维格的人工智能基础是指他在20世纪50年代开发的一种基于符号推理的人工智能系统,被称为“机器人学”。这个系统能够模拟人类的推理过程,根据已有的知识推导出新的结论。与现代的深度学习等技术相比,这种方法已经过时。如果您有其他相关问题,请继续提问,谢谢!
相关问题
推荐一些人工智能相关书籍
当然可以为您推荐一些人工智能相关的书籍。以下是一些推荐:
1. 斯蒂文·科泽勒克 - 《人工智能》
2. 安德鲁·内吉 - 《机器学习》
3. 伊恩·古德费洛 - 《深度学习》
4. 弗朗索瓦·肖莱 - 《神经网络与深度学习》
5. 彼得·诺维格 - 《人工智能基础》
还有许多其他好书,您可以根据自己的兴趣和需要进行选择。
人工智能:现代方法(第4版) pdf
《人工智能:现代方法(第4版)》是一本经典的人工智能教材,由斯图尔特·拉塞尔和彼得·诺维格合著。该书系统地介绍了人工智能领域的相关知识和方法,并深入探讨了机器学习、自然语言处理、视觉处理以及智能代理等方面的内容。
该书主要分为五个部分。第一部分介绍了人工智能的概念、历史、应用以及人工智能问题的表示和解决。第二部分重点讲解了搜索和问题解决的技术,包括搜索空间、启发式搜索、局部搜索等方法。第三部分关注机器学习,介绍了决策树、神经网络、支持向量机等机器学习算法,以及监督学习、无监督学习和强化学习等学习方法。
在第四部分中,该书详细介绍了知识表示和推理的方法,包括一阶逻辑、产生式系统、基于规则的系统和贝叶斯网络等。最后一部分讨论了智能代理的设计与实现,包括规划、模式识别、自然语言处理、视觉处理等方面内容。
《人工智能:现代方法(第4版)》通过详细而系统的讲解,提供了基本的人工智能理论和方法,为读者深入了解人工智能领域奠定了坚实的基础。该书的特点是理论和实践相结合,配有大量的示例和习题,有助于读者更好地理解和运用所学知识。
总之,这本《人工智能:现代方法(第4版)》是一本系统、全面而经典的人工智能教材,对于人工智能领域能提供重要的理论支持和实践指导。不仅适合作为高校人工智能相关专业的教材,也适用于从业人员和对人工智能感兴趣的读者阅读和学习。