请编写程序读取保存的文件中的数据2、请在程序中继续编写命令删除行中全空的数据 3、请在程序中继续编写命令将剩余数据中的空数字填充为该列非0数字的平均值 4、请在程序中继续编写命令将处理好的数据选取产品名称和评分列以柱状图形式显示

好的，我会根据你的要求进行编写，以下是程序的实现过程：

1. 读取保存的文件中的数据

import pandas as pd

# 读取保存的文件中的数据
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 删除行中全空的数据

# 删除行中全空的数据
data = data.dropna(how='all')

3. 将剩余数据中的空数字填充为该列非0数字的平均值

# 将剩余数据中的空数字填充为该列非0数字的平均值
for col in data.columns:
    if col != '产品名称':
        data[col] = pd.to_numeric(data[col], errors='coerce')
        mean = data[col][data[col] != 0].mean()
        data[col] = data[col].fillna(mean)

4. 将处理好的数据选取产品名称和评分列以柱状图形式显示

import matplotlib.pyplot as plt

# 将处理好的数据选取产品名称和评分列以柱状图形式显示
data[['产品名称', '评分']].plot(kind='bar', x='产品名称', y='评分')
plt.show()

以上是程序的完整实现过程，希望能够帮助到你！

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2、请在程序中继续编写命令删除行中全空的数据的Python代码

好的，以下是一个示例代码，可以删除文件中的空行：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 删除空行
lines = [line for line in lines if line.strip()]

with open('file.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

这个代码会打开名为 `file.txt` 的文件，读取其中的所有行并存储在一个列表中。然后，通过一个列表推导式，删除所有全是空格或制表符的行。最后，将剩余的行写回到同一个文件中。

需要注意的是，这个代码会直接修改原文件，如果你需要保留原文件的副本，请先将其备份。

1、请编写程序读取保存的文件中的数据的Python代码

好的，以下是一个简单的Python代码示例，可以读取保存在文件中的数据：

with open('file.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
print(data)

这个代码会打开名为 `file.txt` 的文件，并将其中的数据读取到一个变量 `data` 中，最后将其打印出来。你需要将 `file.txt` 替换成你实际保存数据的文件名。如果你需要按行读取文件中的数据，可以使用 `f.readlines()` 来代替 `f.read()`。