python怎么读取文件夹下最新生成的图片

你可以使用os模块和sorted函数来获取最新生成的图片。以下是示例代码：

import os

# 指定图片所在的文件夹路径
img_folder = './img_folder'

# 获取文件夹中所有图片的路径列表
img_list = [os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.jpg')]

# 根据文件创建时间进行排序，获取最新生成的图片
newest_img = sorted(img_list, key=lambda f: os.stat(f).st_mtime)[-1]

print(newest_img)  # 输出最新生成的图片的路径

当然，前提是要确保该文件夹中只包含图片文件，否则会出错。

相关问题

python读取文件夹下所有文件名，并生成csv表

在Python中，你可以使用`os`模块来遍历文件夹并获取所有文件名，然后利用`pandas`库将这些文件名写入CSV文件。以下是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

# 定义你要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 创建一个空列表来存储文件名
file_list = []

# 遍历文件夹及其内容
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 检查是否为文件（排除目录）
    if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, filename)):
        file_list.append(filename)

# 将文件名列表转换为DataFrame
df_files = pd.DataFrame({'File Name': file_list})

# 写入CSV文件
output_file = 'files.csv'
df_files.to_csv(output_file, index=False)

python 读取文件夹照片，自动生成毕业证

为了实现python读取文件夹照片，自动生成毕业证，你可以按照以下步骤进行操作：

1.使用Python的os模块遍历文件夹中的所有照片文件，并将它们存储在一个列表中。

2.使用Python的Pillow库打开每个照片文件，并将其转换为Image对象。

3.使用Pillow库的ImageDraw模块在每个照片上绘制毕业证的文本信息。

4.使用Pillow库的ImageFont模块选择适当的字体和字号。

5.使用Pillow库的Image模块将每个照片保存为毕业证。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始实现这个功能：

import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 设置毕业证文本信息
name = "John Doe"
major = "Computer Science"
date = "2021-06-01"

# 设置字体和字号
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)

# 遍历文件夹中的所有照片文件
photo_dir = "/path/to/photo/directory"
photos = [os.path.join(photo_dir, f) for f in os.listdir(photo_dir) if f.endswith(".jpg")]

# 生成毕业证
for photo in photos:
    # 打开照片并转换为Image对象
    img = Image.open(photo)
    
    # 在照片上绘制文本信息
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.text((100, 100), name, font=font, fill=(0, 0, 0))
    draw.text((100, 150), major, font=font, fill=(0, 0, 0))
    draw.text((100, 200), date, font=font, fill=(0, 0, 0))
    
    # 保存毕业证
    cert_dir = "/path/to/certificate/directory"
    cert_name = os.path.splitext(os.path.basename(photo))[0] + "_cert.jpg"
    cert_path = os.path.join(cert_dir, cert_name)
    img.save(cert_path)

# 相关问题：
--相关问题--: