opencv设置一个鼠标滑动控制视频帧率
时间: 2023-10-09 10:13:44 浏览: 116
要实现鼠标滑动控制视频帧率,可以借助OpenCV中的setMouseCallback函数来实现。具体步骤如下:
1. 读取视频文件并获取视频的总帧数和帧率。
2. 创建一个名为“frame”的窗口,并在窗口中显示视频的第一帧。
3. 定义一个名为“trackbar”的滑动条,用于控制视频的帧率。
4. 定义一个名为“update_fps”的函数,用于更新视频的帧率。在该函数中,获取当前滑动条的值并计算出新的帧率,然后通过OpenCV中的set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_pos)函数将视频定位到对应的帧。
5. 定义一个名为“mouse_callback”的鼠标回调函数,用于在鼠标滑动时更新视频的帧率。在该函数中,获取当前鼠标滑动条的值并调用“update_fps”函数更新视频的帧率。
6. 调用OpenCV中的setMouseCallback函数,将“mouse_callback”函数绑定到名为“frame”的窗口上。
7. 循环读取视频帧,并在窗口中显示视频帧。在循环中,使用OpenCV中的waitKey函数等待用户的输入,如果用户按下ESC键则退出循环。
下面是示例代码:
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opencv设置一个鼠标滑动控制视频帧率python代码
好的,下面是使用Python实现鼠标滑动控制视频帧率的示例代码:
```python
import cv2
# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 获取视频的总帧数和帧率
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
# 创建一个名为“frame”的窗口,并在窗口中显示视频的第一帧
cv2.namedWindow('frame')
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
# 定义一个名为“update_fps”的函数,用于更新视频的帧率
def update_fps(pos):
global fps
fps = pos
frame_pos = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
break
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_pos)
# 定义一个名为“mouse_callback”的鼠标回调函数,用于在鼠标滑动时更新视频的帧率
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
cv2.createTrackbar('FPS', 'frame', fps, 60, update_fps)
# 调用OpenCV中的setMouseCallback函数,将“mouse_callback”函数绑定到名为“frame”的窗口上
cv2.setMouseCallback('frame', mouse_callback)
# 循环读取视频帧,并在窗口中显示视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先读取了视频文件,并获取了视频的总帧数和帧率。然后创建了一个名为“frame”的窗口,并在窗口中显示了视频的第一帧。接着定义了一个名为“update_fps”的函数,用于更新视频的帧率。在该函数中,我们获取了当前滑动条的值,并使用OpenCV中的set函数将视频定位到对应的帧。然后使用一个循环读取视频帧,并在窗口中显示视频帧。在循环中,我们使用了OpenCV中的waitKey函数等待用户的输入,如果用户按下ESC键则退出循环。最后释放了资源并关闭窗口。
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