cv2.subtract()函数解析

cv2.subtract()函数用于两个图像的减法操作。

函数原型：cv2.subtract(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])

参数解析：
- src1：第一个输入图像。
- src2：第二个输入图像。
- dst：输出图像，与输入图像具有相同的大小和深度，如果不提供，则创建一个与输入图像具有相同属性的图像。
- mask：掩码图像，指定哪些像素需要进行操作。如果不提供，则操作所有像素。
- dtype：输出图像的数据类型。如果不提供，则默认为src1的数据类型。

注：两个输入图像必须具有相同的大小和深度。

函数返回值：输出图像。

示例代码：

import cv2

# 读取两个图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两个图像进行减法操作
sub = cv2.subtract(img1, img2)

# 显示输出图像
cv2.imshow('Subtraction', sub)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，将两个图像进行减法操作，输出图像为sub。最后调用cv2.imshow()函数显示输出图像。

相关问题

C#cv2.subtract()函数解析

`cv2.subtract()` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于执行图像相减操作。它接受两个图像作为输入，并返回一个新的图像，其中每个像素值等于第一个图像中对应像素值减去第二个图像中对应像素值。

这是 `cv2.subtract()` 函数的语法：

dst = cv2.subtract(src1, src2)

其中，`src1` 和 `src2` 是要相减的两个输入图像。

函数的返回值 `dst` 是一个与输入图像具有相同大小和通道数的新图像。

请注意，`cv2.subtract()` 函数执行逐像素的减法操作，即对应位置的像素值相减。如果结果小于 0，那么结果将被截断为 0。

以下是一个示例，展示了如何使用 `cv2.subtract()` 函数：

import cv2
import numpy as np

# 读取两个输入图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 执行图像相减操作
subtracted_img = cv2.subtract(img1, img2)

# 显示结果
cv2.imshow('Subtracted Image', subtracted_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码从文件中读取两个图像并执行相减操作，然后将结果显示出来。

希望这个解析对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

import cv2 # 读取两张图片，要求图片大小相同 img1 = cv2.imread('./images/sub_img1.png') img2 = cv2.imread('./images/sub_img2.png') # 将两张图片做差 result_img = cv2.subtract(img1, img2) # 显示原图和处理后的图片 cv2.imshow('img1', img1) cv2.imshow('img2', img2) cv2.imshow('result_img', result_img) # cv2.imwrite('./images/sub_result.png',result_img) # 等待用户按下任意按键退出 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()解析代码

这段代码使用了OpenCV库来读取两张图片，并对它们进行减法操作，得到一个差值图片。具体解析如下：

1. 导入 OpenCV 库

import cv2

2. 读取两张图片

img1 = cv2.imread('./images/sub_img1.png')
img2 = cv2.imread('./images/sub_img2.png')

这里使用 `cv2.imread` 函数读取图片，并将其存储在变量 `img1` 和 `img2` 中。图片的路径为 `./images/sub_img1.png` 和 `./images/sub_img2.png`。

3. 将两张图片做差

result_img = cv2.subtract(img1, img2)

使用 `cv2.subtract` 函数对两张图片进行减法操作，得到一个差值图片，并将其存储在变量 `result_img` 中。

4. 显示原图和处理后的图片

cv2.imshow('img1', img1)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.imshow('result_img', result_img)

使用 `cv2.imshow` 函数将原图和处理后的图片显示出来，其中第一个参数为窗口名称，第二个参数为要显示的图片。

5. 等待用户按下任意按键退出

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用 `cv2.waitKey(0)` 函数等待用户按下任意按键，然后使用 `cv2.destroyAllWindows()` 函数关闭所有窗口。如果不加这两行代码，窗口会一闪而过，用户无法看到图片。如果想保存处理后的图片，可以使用 `cv2.imwrite` 函数。