keras.layers.subtract

`keras.layers.subtract` 是 Keras 中的一个层，用于计算两个张量的差异。它的作用类似于 `tf.subtract` 或 `np.subtract`，可以用于将两个张量进行减法运算。

这个层的输入是两个张量，输出是它们的差异。例如，如果输入为 `[3, 5, 7]` 和 `[1, 3, 5]`，则输出为 `[2, 2, 2]`。

下面是一个使用 `keras.layers.subtract` 层的示例代码：

import keras

input1 = keras.layers.Input(shape=(3,))
input2 = keras.layers.Input(shape=(3,))
output = keras.layers.subtract([input1, input2])

model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=output)

在这个示例中，我们定义了两个输入层 `input1` 和 `input2`，它们的形状都是 `(3,)`。然后，我们使用 `keras.layers.subtract` 层将这两个输入层连接起来，得到一个输出层 `output`。最后，我们使用 `keras.models.Model` 构建了一个模型，并将输入层和输出层传递给这个模型。