stream 分组后再排序写法

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来实现分组后再排序，具体写法如下：

假设我们有一个 List<Student>，每个学生有姓名和分数两个属性，现在要按照分数分组后再按照姓名排序，可以使用以下代码：

Map<Integer, List<Student>> map = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore)); // 先按照分数分组

map.values().forEach(list -> {
    list.sort(Comparator.comparing(Student::getName)); // 对每个分组内的学生按照姓名排序
});

以上代码首先使用 `Collectors.groupingBy` 方法按照学生的分数进行分组，得到一个以分数为 key，以学生列表为 value 的 Map。

然后使用 `forEach` 方法遍历每个分组内的学生列表，对每个列表使用 `sort` 方法按照学生姓名进行排序，这里使用了 `Comparator.comparing` 方法来生成一个以学生姓名为比较器的 Comparator。

最终得到的 map 就是按照分数分组后再按照姓名排序的结果。

相关问题

stream 分组后再根据key值排序写法

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来实现分组后再根据 key 值排序。具体写法如下：

假设我们有一个 List<Student>，每个学生有姓名和分数两个属性，现在要按照分数分组后再按照分数从小到大排序，可以使用以下代码：

Map<Integer, List<Student>> map = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore)); // 先按照分数分组

Map<Integer, List<Student>> sortedMap = new TreeMap<>(map); // 使用 TreeMap 对 map 进行排序

以上代码首先使用 `Collectors.groupingBy` 方法按照学生的分数进行分组，得到一个以分数为 key，以学生列表为 value 的 Map。

然后使用 `TreeMap` 对 map 进行排序，由于 TreeMap 是有序的，所以会按照 key 的自然顺序（即分数从小到大）进行排序。

最终得到的 sortedMap 就是按照分数分组后再按照分数从小到大排序的结果。

Java8 stream groupingBy() 降序 写法

可以使用`Collectors.groupingBy()`结合`Collectors.counting()`和`Comparator.reverseOrder()`来实现分组后按值降序排序，示例代码如下：

Map<String, Long> result = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .entrySet()
        .stream()
        .sorted(Map.Entry.<String, Long>comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

解释一下：

1. `Collectors.groupingBy()`方法用来按照某个属性对流中的元素进行分组，其中`Function.identity()`表示按照元素本身进行分组。
2. `Collectors.counting()`方法用来统计每组元素的数量。
3. `Map.Entry.comparingByValue()`方法用来指定按照值进行排序，`Comparator.reverseOrder()`表示降序排列。
4. `Collectors.toMap()`方法用来将排序后的结果转化为一个`LinkedHashMap`，保留插入顺序。

最终的结果是一个`Map<String, Long>`类型的对象，其中`String`表示分组的属性，`Long`表示该属性在流中出现的次数。