stream 分组后再排序写法

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来实现分组后再排序，具体写法如下：

假设我们有一个 List<Student>，每个学生有姓名和分数两个属性，现在要按照分数分组后再按照姓名排序，可以使用以下代码：

Map<Integer, List<Student>> map = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore)); // 先按照分数分组

map.values().forEach(list -> {
    list.sort(Comparator.comparing(Student::getName)); // 对每个分组内的学生按照姓名排序
});

以上代码首先使用 `Collectors.groupingBy` 方法按照学生的分数进行分组，得到一个以分数为 key，以学生列表为 value 的 Map。

然后使用 `forEach` 方法遍历每个分组内的学生列表，对每个列表使用 `sort` 方法按照学生姓名进行排序，这里使用了 `Comparator.comparing` 方法来生成一个以学生姓名为比较器的 Comparator。

最终得到的 map 就是按照分数分组后再按照姓名排序的结果。

相关问题

stream 分组后再根据key值排序写法

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来实现分组后再根据 key 值排序。具体写法如下：

假设我们有一个 List<Student>，每个学生有姓名和分数两个属性，现在要按照分数分组后再按照分数从小到大排序，可以使用以下代码：

Map<Integer, List<Student>> map = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore)); // 先按照分数分组

Map<Integer, List<Student>> sortedMap = new TreeMap<>(map); // 使用 TreeMap 对 map 进行排序

以上代码首先使用 `Collectors.groupingBy` 方法按照学生的分数进行分组，得到一个以分数为 key，以学生列表为 value 的 Map。

然后使用 `TreeMap` 对 map 进行排序，由于 TreeMap 是有序的，所以会按照 key 的自然顺序（即分数从小到大）进行排序。

最终得到的 sortedMap 就是按照分数分组后再按照分数从小到大排序的结果。

使用stream分组求和再排序

可以回答这个问题。使用stream分组求和再排序，可以通过Java 8中的Stream API实现。首先，使用groupingBy方法将数据按照指定的属性分组，然后使用summingInt方法对每个分组内的数据进行求和，最后使用sorted方法对结果进行排序。具体实现可以参考以下代码：

List<Data> dataList = ...; // 数据列表
Map<String, Integer> result = dataList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Data::getGroup, Collectors.summingInt(Data::getValue)))
    .entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new));

其中，Data是数据类，包含group和value两个属性。上述代码将数据按照group分组，对每个分组内的value进行求和，最后按照求和结果进行排序，并将结果保存在一个LinkedHashMap中。