import cv2 import numpy as np import PIL.ImageDraw SCALE = 0.65156853729882650681169151675877 # m/px def add_chinese_text(img, text, position, textColor, textSize): img = PIL.Image.fromarray(img) draw = PIL.ImageDraw.Draw(img) fontStyle = PIL.ImageFont.truetype('simsun.ttc', textSize, encoding='utf-8') draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle, stroke_width=1) return np.asarray(img) def main(): # 读取verts with open('verts.txt', 'r', encoding='utf8') as f: verts = f.readlines() verts = list(map(lambda x: x.split(), verts)) verts = list(map(lambda x: [x[0], int(x[1]), int(x[2])], verts)) print(f'{verts=}') # 读取edges with open('edges.txt', 'r', encoding='utf8') as f: edges = f.readlines() edges = list(map(lambda x: x.split(), edges)) edges = list(map(lambda x: [int(x[0]), int(x[1])], edges)) print(f'{edges=}') # 显示地图 im = cv2.imread('map.png') for edge in edges: v1 = verts[edge[0]] # 边关联的点1 v2 = verts[edge[1]] # 边关联的点2 weight = int((((v1[1] - v2[1]) ** 2 + (v1[2] - v2[2]) ** 2) ** 0.5) * SCALE) # 权重为两点欧氏距离 cv2.line(im, (v1[1], v1[2]), (v2[1], v2[2]), (255, 0, 0), 5) # 绘制边的直线 im = add_chinese_text(im, str(weight), ((v1[1] + v2[1]) // 2, (v1[2] + v2[2]) // 2), (255, 0, 255), 30) # 绘制边的权重 for i, vert in enumerate(verts): cv2.circle(im, (vert[1], vert[2]), 20, (255, 0, 0), 2) # 绘制顶点圆圈 im = add_chinese_text(im, str(i), (vert[1] - 15, vert[2] - 15), (255, 0, 255), 30) # 绘制顶点圈中序号数字 im = add_chinese_text(im, vert[0], (vert[1] - 40, vert[2] + 25), (255, 0, 255), 30) # 绘制顶点下方文字 cv2.namedWindow('map', cv2.WINDOW_KEEPRATIO) cv2.imshow('map', im) cv2.waitKey() if __name__ == '__main__': main()解释代码

这段代码中包含了三个导入语句：

- `import cv2`：这个语句用来导入 OpenCV 库，OpenCV 是一个计算机视觉库，提供了很多图像处理和视频分析的功能。
- `import numpy as np`：这个语句用来导入 numpy 库，numpy 是一个 Python 的数值计算库，提供了大量的数组和矩阵运算的功能。
- `import PIL.ImageDraw`：这个语句用来导入 Python Imaging Library (PIL) 中的 ImageDraw 模块，ImageDraw 模块提供了画图的功能。

此外，这段代码还定义了一个常量 `SCALE`，值为一个浮点数。

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校园地图服务系统的设计与实现中导入的下列模块import cv2 import numpy as np import PIL.ImageDraw作出300字简述

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import cv2 import os import numpy as np from numpy.linalg import norm import tensorflow as tf import json import tensorflow.compat.v1 as tf

你这段代码有一些问题，首先import语句应该每个单独一行，其次缺少了一些必要的语法，比如函数定义等。我这里给你一个基本的框架，你可以在此基础上进行修改和完善：

import cv2
import os
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
import tensorflow as tf
import json

tf.disable_v2_behavior()

def main():
    # your code here

if __name__ == "__main__":
    main()

这个框架中定义了一个`main`函数，你可以在这个函数中编写你的代码。同时，由于你的代码中使用了`tf.disable_v2_behavior()`，所以需要使用`tensorflow.compat.v1`来引入TensorFlow1.x的API，如下所示：

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

注意，这里的`tf`是一个Python模块，不是一个类或函数。你可以通过`tf.xxx`的方式来调用TensorFlow1.x的API，其中`xxx`代表具体的函数或类名。