projective_trans_image的案例

projective_trans_image是一个Python函数，用于将图像进行透视变换。这个函数的输入是原始图像和一个4x2的矩阵，表示变换前后的四个点的坐标。输出是经过透视变换后的图像。

下面给出一个使用projective_trans_image的简单案例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('original.jpg')

# 定义变换前后的四个点的坐标
pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])

# 计算变换矩阵并进行透视变换
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))

# 显示变换前后的图像
cv2.imshow('Original',img)
cv2.imshow('Transformed',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个案例中，我们读入了一张名为original.jpg的图像，并定义了变换前后的四个点的坐标。然后，我们使用cv2.getPerspectiveTransform函数计算变换矩阵M，并使用cv2.warpPerspective函数进行透视变换。最后，我们将变换前后的图像显示出来。

在这个案例中，我们将原始图像进行了透视变换，将一个平面的图像变换成了一个梯形形状的图像。这种变换在计算机视觉和图像处理中经常用到。