用matlab随便写两个时间连续信号，求他们的卷积

好的，我可以给您提供一个简单的例子。假设我们要计算两个三角形信号的卷积，其中一个三角形信号的长度为5，另一个三角形信号的长度为3。可以使用MATLAB中的conv函数来计算它们的卷积，代码如下：

% 生成信号
x1 = triang(5);  % 生成长度为5的三角形信号
x2 = triang(3);  % 生成长度为3的三角形信号

% 计算卷积
y = conv(x1, x2);

% 绘制原始信号和卷积结果
subplot(3,1,1); stem(x1); title('Signal 1');
subplot(3,1,2); stem(x2); title('Signal 2');
subplot(3,1,3); stem(y); title('Convolution Result');

运行这段代码后，将会绘制出原始信号和卷积结果的图形。

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用matlab写两个离散时间信号，求他们的卷积

好的，这个问题我可以回答。首先，我们需要先定义两个离散时间信号。这里我随便定义两个信号：

信号1：x1 = [1 2 3 4 5]

信号2：x2 = [5 4 3 2 1]

接下来，我们可以使用MATLAB中的conv函数来计算它们的卷积。具体的代码如下：

y = conv(x1, x2);

输出结果：

y = [5 14 26 40 55 40 26 14 5]

这就是两个信号的卷积结果。

Matlab中对两个连续时间信号进行卷积积分运算

在MATLAB中，可以使用conv函数进行卷积运算，也可以使用integral函数进行积分运算。对于两个连续时间信号进行卷积积分运算，可以分别对两个信号进行离散化，然后使用conv函数进行卷积运算，再使用integral函数进行积分运算。具体的步骤如下：

1. 离散化信号

使用discretize函数将两个连续时间信号离散化。例如，对于一个时间范围为0到10秒的信号x，可以使用以下代码将其离散化为100个采样点：

t = linspace(0, 10, 100);
x = sin(t);

同样地，对于另一个时间范围为0到5秒的信号h，可以使用以下代码将其离散化为50个采样点：

t = linspace(0, 5, 50);
h = exp(-t);

2. 卷积运算

使用conv函数对离散化后的信号进行卷积运算。例如，对于上面离散化后的信号x和h，可以使用以下代码进行卷积运算：

y = conv(x, h, 'full');

其中，'full'表示将卷积结果展开成完整的向量，即卷积后的长度为length(x)+length(h)-1。

3. 积分运算

使用integral函数对卷积结果进行积分运算。例如，对于上面得到的卷积结果y，可以使用以下代码进行积分运算：

z = integral(@(t)interp1(linspace(0, length(y), length(y)), y, t), 0, length(y));

其中，interp1函数用于对卷积结果进行插值，使其可以在任意时间点上进行积分。最后的积分范围为0到卷积结果的长度。

需要注意的是，在实际应用中，为了减少计算量和提高计算速度，一般会对离散化后的信号进行插值，以提高卷积和积分的精度。