凸差算法matlab开源代码

凸优化算法在MATLAB中通常用于求解线性和二次规划、整数优化等问题。Matlab有内置的工具箱，如"optimization toolbox"，其中包含许多函数可以处理这类问题。对于一些更复杂的凸优化问题，例如支持向量机(SVM)的核函数优化，可能会有第三方库或开源项目提供相应的算法实现。

关于凸差分算法的MATLAB开源代码，这通常涉及到非光滑优化或差分进化(Differential Evolution, DE)这类高级优化技术。DE是一种全局搜索算法，常用于解决非线性、非连续优化问题。一个知名的开源库"MATLAB Global Optimization Toolbox" (https://github.com/matlab/OptimizationToolbox) 或 "PyDE4Matlab"（将Python的DE算法移植到MATLAB）中可能包含了相关算法的实现。另外，GitHub上也有许多开发者分享的个人代码或贡献项目。

如果你需要具体的凸差分算法代码，可以尝试搜索关键词如 "MATLAB convex optimization code with DE"，或者查看MATLAB文件交换(MFile Exchange)网站上相关的资源。