python 读取excel中已合并的单元格

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括读取包含合并单元格的数据。Pandas提供了一个方便的方式来解析xlsx或xls文件，即使单元格被合并，它也能将其视为单一的列处理。

首先，你需要安装`openpyxl`或`xlrd`库，分别对应于xlsx和xls文件格式。然后可以使用以下步骤：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 使用openpyxl读取xlsx文件（如果文件是xlsx格式）
if 'xlsx' in file_name:
    df = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl', engine_kwargs={'read_only': True})
elif 'xls' in file_name:
    df = pd.read_excel(file_name, engine='xlrd')

# 对于合并的单元格，pandas默认会将其拆分为独立的行
# 如果需要进一步处理数据，你可以查看DataFrame的`melt()`函数，它可以将宽表（wide format）转换为长表（long format），每个合并单元格的内容会作为单独的行显示出来
df_melted = df.melt(id_vars=['列名1', '列名2'], var_name='merged_cell_column', value_name='cell_value')

# 访问特定单元格的数据
data_value = df_melted[df_melted['merged_cell_column'] == '特定合并单元格名']['cell_value'].iloc[0]

# 如果有多个合并单元格需要访问，可以用循环遍历
for index, row in df.iterrows():
    cell_values = row['merged_cell_column']
    # 进一步操作cell_values列表