mybatisplus多数据源批量插入

在 MyBatis Plus 中，实现多数据源的批量插入可以按照以下步骤进行操作：

1. 配置多个数据源：在 `application.properties`（或者其他配置文件）中，配置多个数据源的连接信息，每个数据源分别有独立的数据库连接信息。

2. 定义数据源相关的配置类：创建多个数据源的配置类，用于将连接信息注入到对应的数据源对象中。例如，创建一个主数据源（DataSource）和一个从数据源（DataSource）。

3. 创建数据源相关的事务管理器：使用 Spring 的事务管理器（如 DataSourceTransactionManager）来管理不同数据源的事务。

4. 编写 MyBatis Plus 的 Mapper 接口和对应的 Mapper XML 文件：实现数据表的映射和操作。

5. 定义 Service 类：在 Service 类中注入不同数据源的 Mapper，并通过调用 Mapper 的批量插入方法实现批量插入操作。

6. 在需要进行批量插入的地方，调用 Service 类的方法进行批量插入操作。

需要注意的是，以上步骤中的具体实现细节会根据你使用的技术框架和数据库类型而有所不同。此处提供的是大致的思路，你可以根据自己的具体情况进行调整和实现。

相关问题

mybatisplus多数据源实现批量插入

在Mybatis-Plus中实现多数据源的批量插入可以通过以下步骤来完成:

1. 首先，确保已经在项目中引入Mybatis-Plus的多数据源插件，并在配置文件中配置好相应的数据源信息。

2. 在需要进行批量插入的地方，使用@DSTransactional注解来标记事务的边界。@DSTransactional是Mybatis-Plus提供的事务注解，用于支持多数据源的事务管理。

3. 在具体的方法上面使用@DS注解来指定要插入的数据源。如果只往一个数据库插入，可以在具体方法上面使用@DS注解来指定数据源；如果同时往多个库插入时，@DS注解不能直接使用，具体原因可能是由于@DS注解的设计只支持在方法级别进行数据源切换。

总结起来，使用Mybatis-Plus的多数据源插件实现批量插入时，在方法级别使用@DS注解来指定数据源，同时在事务的边界上使用@DSTransactional注解来开启事务，从而实现多数据源的事务管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SpringBoot+MybatisPlus多数据源添加事务，数据源切换失效问题](https://blog.csdn.net/xikx99/article/details/127899308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MybatisGeneratorPlus.zip](https://download.csdn.net/download/weixin_39840650/11388784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【数据库】Mybatisplus多数据源batchInsert](https://blog.csdn.net/zxcyxg123/article/details/131470510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

mybatisplus 多数据源 batchInsert指定invalid bound statement (not found)

根据提供的引用内容，可以看出这个问题涉及到MybatisPlus多数据源和批量插入操作。出现"invalid bound statement (not found)"的错误提示，通常是因为MybatisPlus无法找到对应的Mapper映射文件或者方法名不正确。解决方法如下：

1.检查Mapper映射文件是否存在，以及文件名和路径是否正确。

2.检查Mapper接口中的方法名是否正确，是否与Mapper映射文件中的id一致。

3.检查Mapper接口中的方法参数是否正确，是否与Mapper映射文件中的parameterType一致。

4.检查Mapper接口中的方法返回值是否正确，是否与Mapper映射文件中的resultType一致。

5.检查Mapper接口是否被正确注入到Spring容器中。

6.检查数据源配置是否正确，是否与Mapper接口中的@MapperScan注解或者Mapper映射文件中的namespace一致。

以下是一个MybatisPlus多数据源批量插入的示例代码，供参考：

// 定义数据源1
DataSource ds1 = DataSourceBuilder.create()
        .driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver")
        .url("jdbc:mysql://localhost:3306/db1")
        .username("root")
        .password("root")
        .build();

// 定义数据源2
DataSource ds2 = DataSourceBuilder.create()
        .driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver")
        .url("jdbc:mysql://localhost:3306/db2")
        .username("root")
        .password("root")
        .build();

// 定义MybatisPlus的SqlSessionFactory
MybatisSqlSessionFactoryBean factoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*.xml"));
factoryBean.setTypeAliasesPackage("com.example.demo.entity");
factoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{new PaginationInterceptor()});
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = factoryBean.getObject();

// 定义MybatisPlus的SqlSessionTemplate
SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);

// 定义MybatisPlus的Mapper
BatchMapper batchMapper = sqlSessionTemplate.getMapper(BatchMapper.class);

// 定义批量插入的数据
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(new User("张三", 18));
userList.add(new User("李四", 20));
userList.add(new User("王五", 22));

// 执行批量插入操作
batchMapper.batchInsert(userList);