Python同时初始化多个数组

在Python中，你可以使用列表推导式或者numpy库同时初始化多个数组。这里有几个示例：

1. 列表推导式：

# 初始化两个同样长度的一维数组
arr1 = [i for i in range(5)]
arr2 = [i**2 for i in range(5)]

# 或者二维数组
rows = 3
columns = 4
arr3 = [[j for j in range(columns)] for _ in range(rows)]

2. 使用numpy库：

import numpy as np

# 同样是一维数组
arr4 = np.array([i for i in range(5)])
arr5 = np.array([i**2 for i in range(5)])

# 二维数组
arr6 = np.array([[j for j in range(4)] for _ in range(3)])

上述代码创建了两个一维数组和两个二维数组，它们都包含了从0到4的元素，其中每个数组的元素是通过不同的计算规则得到的。

相关问题

python 怎么初始化数组 一次拥有多个相同的元素

在 Python 中，可以使用以下方式初始化数组，一次拥有多个相同的元素：

1. 使用列表推导式

n = 5
arr = [0 for _ in range(n)]  # 初始化长度为 n 的数组，每个元素都为 0

2. 使用乘法运算符

n = 5
arr = [0] * n  # 初始化长度为 n 的数组，每个元素都为 0

以上两种方式都可以初始化数组为多个相同的元素。如果需要初始化的元素不是数字类型，可以直接改变列表推导式或乘法运算符中的元素即可。

python list 初始二维数组

### 创建全零二维列表的方法

对于创建一个初始值为零的二维列表（矩阵），存在多种方式来实现这一目标。一种常见的方式是通过嵌套列表推导式完成，这种方式能够确保每一个内部列表都是独立的对象而不是浅拷贝。

rows = 5
cols = 4
L = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
print(L)  # 输出: [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

另一种方法则是借助 `numpy` 库中的函数来进行更高效的数组初始化。这不仅简化了语法而且提高了性能，在处理大规模数据集时尤为有用。

import numpy as np

array_zeros = np.zeros((5, 4))
print(array_zeros)
# 输出:
# [[0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 0.]]

需要注意的是如果尝试使用 `[0] * cols` 这样的表达式并重复多次用于构建二维结构，则会遇到浅拷贝的问题，最终得到的结果并不是真正的二维数组[^3]。