getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(21, 1))
时间: 2023-10-09 20:14:28 浏览: 31
`getStructuringElement` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于创建特定形状和尺寸的结构元素(structuring element)。结构元素在形态学图像处理中经常用于腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作。
`MORPH_RECT` 是一个标志,表示要创建一个矩形形状的结构元素。`Size(21, 1)` 则指定了结构元素的尺寸,其中宽度为 21 像素,高度为 1 像素。这样创建的结构元素可以在图像处理中应用于一些特定的任务,比如横向腐蚀或膨胀操作。
需要注意的是,这个函数是 OpenCV 库中的函数,我不能直接调用它。但你可以使用 OpenCV 库来调用这个函数并获取所需的结构元素。
相关问题
请解释这行代码 Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2, 2)); //size()对速度有影响
这行代码的作用是创建一个二维矩阵,用于形态学运算。具体来说,它调用了OpenCV库中的getStructuringElement()函数,传入两个参数:MORPH_RECT和Size(2, 2)。MORPH_RECT表示矩形结构元素,Size(2,2)表示结构元素的大小为2x2。
结构元素是形态学运算的重要概念,它决定了运算的形态和效果。在这里,我们创建了一个2x2的矩形结构元素,用于对图像进行形态学处理。
至于Size()对速度的影响,它决定了结构元素的大小,从而影响了运算的复杂度和速度。一般来说,结构元素越大,运算复杂度越高,速度越慢。因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的结构元素大小,以达到较好的处理效果和运算速度。
代码具体算法解释public static int DEFAULT_MORPH_SIZE_WIDTH = 10; public static int DEFAULT_MORPH_SIZE_HEIGHT = 10; // 大于1 public static Mat morphologyClose(Mat inMat, Mat dst, Boolean debug, String tempPath) { Size size = new Size(DEFAULT_MORPH_SIZE_WIDTH, DEFAULT_MORPH_SIZE_HEIGHT); Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, size); Imgproc.morphologyEx(inMat, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel); debugImg(debug, tempPath, "close", dst); return dst; }
这段代码是用于进行形态学闭运算操作的函数。具体的算法流程如下:
1. 定义默认的形态学操作核大小,即DEFAULT_MORPH_SIZE_WIDTH和DEFAULT_MORPH_SIZE_HEIGHT。
2. 根据默认的核大小创建一个矩形结构元素kernel,这里使用的是MORPH_RECT。
3. 使用OpenCV中的morphologyEx函数进行形态学闭运算,将输入矩阵inMat进行闭运算,得到输出矩阵dst,这里使用的是MORPH_CLOSE。
4. 如果debug参数为true,将dst保存到临时文件夹中,文件名为"close"。
5. 返回输出矩阵dst。
形态学闭运算是一种常用的图像形态学操作,其作用是将图像中小的空洞填平并将小的物体连接成大的物体。在这个函数中,我们使用矩形结构元素进行闭运算操作,可以改变结构元素的形状和大小来达到不同的效果。