线性混合模型SPSS

线性混合模型（Linear mixed models）是一种常用的统计分析方法，它可以同时考虑固定效应和随机效应。其中，固定效应是指研究对象之间的差异，如不同的治疗方法或不同的实验条件，而随机效应则是指研究对象内部的差异，如同一个人在不同时间点的反应变化。

SPSS是一款统计分析软件，可以进行各种数据分析和建模。在SPSS中，可以使用Mixed Procedure进行线性混合模型的拟合和参数估计。通过Mixed Procedure，可以方便地探究固定效应和随机效应对响应变量的影响，并进行统计显著性检验。

如果您需要更详细的介绍和操作步骤，可以参考SPSS官方文档或者相关教材。另外，如果您有具体的问题需要解答，欢迎提出。