pytorch dnn

PyTorch DNN是指使用PyTorch库来构建深度神经网络（Deep Neural Network）模型。在PyTorch中，可以使用torch.nn模块来定义和训练深度神经网络模型。引用[2]中的代码展示了如何导入必要的库和数据，并使用matplotlib库进行数据可视化。然后，引用[1]中的代码展示了如何将数据转换为Tensor格式，这是PyTorch中处理数据的常用格式。接下来，引用[3]中的代码展示了如何使用TensorDataset和DataLoader对数据进行重构和加载，以便进行模型训练和测试。最后，根据具体的问题需求，可以使用torch.nn模块中的各种类来定义和构建深度神经网络模型。