matlab k均值

好的，关于 matlab 中的 k 均值算法，您需要了解什么呢？

首先，k 均值算法是一种聚类算法，它将数据集分成 k 个簇，每个簇包含最接近其质心的数据点。在 matlab 中，可以使用 kmeans 函数实现 k 均值算法。

下面是一个简单的示例：

% 生成数据
data = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2);
        randn(100,2)*0.5-ones(100,2)];

% 使用 kmeans 函数进行聚类
[idx, C] = kmeans(data, 2);

% 绘制聚类结果
figure;
plot(data(idx==1,1),data(idx==1,2),'r.','MarkerSize',12)
hold on
plot(data(idx==2,1),data(idx==2,2),'b.','MarkerSize',12)
plot(C(:,1),C(:,2),'kx','MarkerSize',15,'LineWidth',3)
legend('Cluster 1','Cluster 2','Centroids','Location','NW')
title 'Cluster Assignments and Centroids'
hold off

这段代码生成了一个包含两个簇的数据集，并使用 kmeans 函数将其聚类。聚类结果如下图所示：