opencv没有显示图像

如果你在使用 OpenCV 的 imshow() 函数时发现图像没有显示出来，可能是以下一些常见问题导致的：

1. 窗口名称不正确：确保窗口名称与 imshow() 函数中指定的名称完全一致。

2. 图像路径不正确：如果你传递的是图像的路径，确保路径是正确的，图片存在，并且你有读取权限。

3. 程序运行太快：如果你的程序在显示图像之前就立即退出了，那么图像可能会瞬间出现然后立即关闭。你可以使用 waitKey() 函数等待按键，或者使用类似于 while(true) 的循环来保持窗口打开状态。

4. 图像大小不正确：如果图像太小，它可能会在窗口中显示为一个点或不显示。你可以尝试调整窗口大小或者使用 resize() 函数将图像缩放到更大的尺寸。

5. 操作系统窗口管理问题：有时候操作系统可能会在多个屏幕或多个桌面之间移动窗口或最小化窗口。请确保图像窗口处于活动状态，或者尝试重新启动程序。

希望这些提示可以帮助你解决 imshow() 函数不显示图像的问题。

相关问题

opencv python显示图像灰度

要在OpenCV中使用Python显示图像灰度，可以按照以下步骤操作：

1. 导入OpenCV库：在代码的开头，使用"import cv2"语句导入OpenCV库。

2. 读取图像：使用"cv2.imread()"函数读取要显示的图像，并将其存储在一个变量中。

3. 创建窗口：使用"cv2.namedWindow()"函数创建一个窗口来显示图像。可以选择使用"cv2.WINDOW_AUTOSIZE"参数，使窗口根据图像大小自动调整。

4. 显示彩色图像：使用"cv2.imshow()"函数显示原始彩色图像。将图像变量作为参数传递给该函数。

5. 转换为灰度图像：使用"cv2.cvtColor()"函数将彩色图像转换为灰度图像。将彩色图像变量和"cv2.COLOR_BGR2GRAY"参数作为参数传递给该函数。

6. 保存灰度图像：使用"cv2.imwrite()"函数将灰度图像保存为文件。将灰度图像变量作为第一个参数，保存文件的名称作为第二个参数。

7. 显示灰度图像：使用"cv2.imshow()"函数显示转换后的灰度图像。将灰度图像变量作为参数传递给该函数。

8. 等待用户按键：使用"cv2.waitKey()"函数等待用户按下任意键。

9. 关闭窗口：使用"cv2.destroyAllWindows()"函数关闭所有窗口。

下面是一个示例代码，按照上述步骤来显示图像的灰度：

import cv2

src = cv2.imread("test.jpg")
cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("input", src)

gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.jpg', gray)
cv2.imshow("gray", gray)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你自己的图像文件和需求进行相应的调整。

OPENCV读取显示图像

1. 导入opencv库

import cv2

2. 读取图像并显示

# 读取图像
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`path/to/image.jpg`为要读取的图像路径，`cv2.imshow('image', img)`中的`image`为显示窗口的名称，`img`为要显示的图像。

`cv2.waitKey(0)`中的参数为等待按键输入的时间，单位为毫秒，0表示一直等待，直到按下任意键。

`cv2.destroyAllWindows()`用于关闭所有打开的窗口。