Python 链接博易大师实现自动交易

链接博易大师实现Python自动化交易通常涉及到两个步骤：首先，你需要通过API或SDK将博易大师的数据集成到Python环境中；其次，编写策略并利用如QuantConnect、PyAlgoTrade等交易库来执行交易。

1. **获取数据**：博易大师提供了一定的API接口，例如Web API或者数据订阅服务。你需要注册并获取相应的API密钥，然后使用Python库（如`pytdx`或`bbd`）连接到博易大师服务器，下载实时或历史交易数据。

import pytdx
# 创建TdxApi实例
api = pytdx.TdxApi()
api.connect('你的博易大师服务器地址', '你的端口')
# 获取期货合约数据
data = api.get_bar('合约代码', '周期', count=limit)

2. **编写策略**：基于获取到的数据，你可以创建各种技术指标分析或者交易算法。这一步可能需要熟悉回测工具如Backtrader或Zipline，它们可以配合你的策略逻辑运行。

from backtrader import Strategy
class MyStrategy(Strategy):
    # 在这里定义买入、卖出条件等

my_strategy = MyStrategy(data)

3. **执行交易**：设置好策略后，可以将其应用到实际的交易平台上，通过模拟交易或实盘交易来执行。注意，在实盘操作前，一定要做好充分的风险管理和测试工作。

if __name__ == '__main__':
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.addstrategy(MyStrategy)
    cerebro.run()
    cerebro.send_order()  # 模拟下单或实盘下单