完成稀疏矩阵的初始化,转置,以及两个稀疏矩阵的相加,C语言编程,有注释,完整代码

时间: 2024-10-17 11:15:29 浏览: 46
在C语言中,由于标准库并没有直接提供处理稀疏矩阵的数据结构,我们通常会自定义结构体来表示稀疏矩阵,并使用哈希表(如`struct`结合`void*`指针)存储非零元素及其索引。以下是简化的C语言代码示例,展示了如何完成稀疏矩阵的初始化、转置和相加: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> // 用于布尔值 // 稀疏矩阵节点 typedef struct { int value; // 非零元素 int row, col; // 行和列索引 } SparseMatrixElement; // 存储稀疏矩阵的自定义数据结构 typedef struct { int rows, cols; // 矩阵大小 SparseMatrixElement** elements; size_t num_elements; } SparseMatrix; // 初始化稀疏矩阵 SparseMatrix* sparse_matrix_init(int rows, int cols) { SparseMatrix* mat = (SparseMatrix*)malloc(sizeof(SparseMatrix)); mat->rows = rows; mat->cols = cols; mat->elements = (SparseMatrixElement**)calloc(rows, sizeof(SparseMatrixElement*)); for (int i = 0; i < rows; i++) { mat->elements[i] = NULL; } mat->num_elements = 0; return mat; } // 添加非零元素到矩阵 void add_element_to_matrix(SparseMatrix* mat, int row, int col, int value) { if (mat->elements[row] == NULL) { mat->elements[row] = (SparseMatrixElement*)malloc(sizeof(SparseMatrixElement)); mat->elements[row]->row = row; mat->elements[row]->col = -1; // 初始化列索引为-1 } SparseMatrixElement* elem = (SparseMatrixElement*)mat->elements[row]; while (elem->col != -1 && elem->col != col) { elem = (SparseMatrixElement*)((char*)elem + sizeof(SparseMatrixElement)); // 向后查找空位置 } if (elem->col == col) { // 如果已经存在,更新值 elem->value += value; } else { // 插入新元素 ++mat->num_elements; elem->col = col; elem->value = value; } } // 稀疏矩阵转置 void transpose(SparseMatrix* src, SparseMatrix* dst) { assert(src->rows == dst->cols && src->cols == dst->rows); dst->rows = src->cols; dst->cols = src->rows; dst->elements = (SparseMatrixElement**)calloc(dst->rows, sizeof(SparseMatrixElement*)); for (int j = 0; j < dst->rows; j++) { dst->elements[j] = (SparseMatrixElement*)malloc(sizeof(SparseMatrixElement)); dst->elements[j]->row = j; dst->elements[j]->col = -1; } for (int i = 0; i < src->rows; i++) { if (src->elements[i]) { for (SparseMatrixElement* elem = src->elements[i]; elem->col != -1; elem = (SparseMatrixElement*)((char*)elem + sizeof(SparseMatrixElement))) { add_element_to_matrix(dst, elem->col, i, elem->value); // 转置后交换行和列索引 } } } dst->num_elements = src->num_elements; } // 稀疏矩阵相加 void sparse_matrix_addition(SparseMatrix* a, SparseMatrix* b, SparseMatrix* result) { assert(a->rows == b->rows && a->rows == result->rows && a->cols == b->cols && a->cols == result->cols); for (int i = 0; i < a->rows; i++) { if (a->elements[i] && b->elements[i]) { add_element_to_matrix(result, i, a->elements[i]->col, a->elements[i]->value + b->elements[i]->value); } } } // 打印稀疏矩阵 void print_sparse_matrix(const SparseMatrix* mat) { for (int i = 0; i < mat->rows; i++) { printf("Row %d:\n", i); SparseMatrixElement* elem = mat->elements[i]; while (elem) { printf("(%d, %d): %d ", elem->row, elem->col, elem->value); elem = (SparseMatrixElement*)((char*)elem + sizeof(SparseMatrixElement)); } printf("\n"); } } int main() { int rows = 4, cols = 5; SparseMatrix* mat_a = sparse_matrix_init(rows, cols); // ... 实现添加非零元素到mat_a ... SparseMatrix* mat_b = sparse_matrix_init(rows, cols); // ... 实现添加非零元素到mat_b ... SparseMatrix* mat_c = sparse_matrix_init(rows, cols); sparse_matrix_addition(mat_a, mat_b, mat_c); printf("Matrix A:\n"); print_sparse_matrix(mat_a); printf("Matrix B:\n"); print_sparse_matrix(mat_b); printf("Matrix C (A + B):\n"); print_sparse_matrix(mat_c); free(mat_a->elements); free(mat_a); free(mat_b->elements); free(mat_b); free(mat_c->elements); free(mat_c); return 0; } ``` 请注意,这是一个简化版本的代码,实际应用中可能需要考虑内存管理和错误处理。此外,这个代码假设矩阵是非对称的,如果你的矩阵是对称的,可以在转置函数中优化。最后的`main()`函数仅作为演示用,你需要自己填充添加非零元素的部分。
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