没有独显无法安装cuda和cudnn
时间: 2023-09-28 22:14:11 浏览: 76
您好!对于没有独立显卡的系统,您是无法安装 CUDA 和 CuDNN 的。CUDA 是 NVIDIA 开发的用于进行 GPU 加速计算的平台,而 CuDNN 是 NVIDIA 提供的用于深度学习加速的库。这两者都需要 NVIDIA 的独立显卡来进行加速计算。
如果您的系统没有独立显卡,您可以考虑使用 CPU 版本的深度学习框架,例如 TensorFlow 的 CPU 版本或者 PyTorch 的 CPU 版本。这些框架可以在没有 GPU 的情况下运行,但是会比 GPU 版本的速度较慢。
希望能对您有所帮助!如果您有其他问题,请随时提问。
相关问题
mx450显卡安装cuda
安装CUDA需要按照以下步骤进行操作。首先,确认你的显卡是nvidia独立显卡,然后检查并更新你的驱动版本。接下来,查看你的CUDA版本,可以通过NVIDIA控制面板进行查看。根据你的CUDA版本,前往NVIDIA官方网站下载相应的CUDA和PyTorch版本。如果你遇到了安装失败的问题,有几个可能的原因。首先,你的版本可能不再被支持,你可以在PyTorch官方网站上查看Windows是否支持你的CUDA版本。其次,可能是CUDA版本和PyTorch版本不兼容。你可以尝试重新安装相应版本的CUDA和PyTorch进行解决。如果你的显卡是MX450,你可以前往NVIDIA官方网站的CUDA下载页面,选择适合你的操作系统和显卡型号的CUDA版本进行下载。希望以上信息能对你有所帮助。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【联想小新air14 MX450】安装cuda和pytorch的版本问题](https://blog.csdn.net/qq_63697375/article/details/127227486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [安装PyTorch-GPU版本+CUDA+CUDNN+Win10(显卡GeForce MX450)+Anaconda(最新版)](https://blog.csdn.net/weixin_44412076/article/details/109571918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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ubuntu20.04安装cuda、cudadnn
对于在Ubuntu 20.04上安装CUDA和CuDNN,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确定你的独立显卡是否支持CUDA。可以参考NVIDIA的官方文档或者显卡厂商的官方网站来查看支持列表。
2. 推荐使用上官网下载所需版本的驱动进行手动安装,以确保你可以使用最新版本的驱动。安装教程可以参考一个比较好的教程,其中有详细的步骤说明。
3. 在安装过程中,需要执行一些命令来将CUDA的头文件和库文件复制到对应的目录中。具体命令可以参考中提供的示例。
4. 安装完成后,可以使用命令`nvidia-smi`来查看驱动版本,确保安装成功。驱动版本通常在输出中的"Driver Version"一栏显示。
5. 关于CUDA版本,可以简单地认为只要安装的驱动版本大于或等于你要安装的CUDA版本,就可以正常工作。
希望以上信息对你有所帮助。如果还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ubuntu安装cuda/cuDNN/TensorRT](https://blog.csdn.net/qq_42731705/article/details/123797571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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