mx450显卡安装cuda

安装CUDA需要按照以下步骤进行操作。首先，确认你的显卡是nvidia独立显卡，然后检查并更新你的驱动版本。接下来，查看你的CUDA版本，可以通过NVIDIA控制面板进行查看。根据你的CUDA版本，前往NVIDIA官方网站下载相应的CUDA和PyTorch版本。如果你遇到了安装失败的问题，有几个可能的原因。首先，你的版本可能不再被支持，你可以在PyTorch官方网站上查看Windows是否支持你的CUDA版本。其次，可能是CUDA版本和PyTorch版本不兼容。你可以尝试重新安装相应版本的CUDA和PyTorch进行解决。如果你的显卡是MX450，你可以前往NVIDIA官方网站的CUDA下载页面，选择适合你的操作系统和显卡型号的CUDA版本进行下载。希望以上信息能对你有所帮助。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【联想小新air14 MX450】安装cuda和pytorch的版本问题](https://blog.csdn.net/qq_63697375/article/details/127227486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [安装PyTorch-GPU版本+CUDA+CUDNN+Win10(显卡GeForce MX450)+Anaconda（最新版）](https://blog.csdn.net/weixin_44412076/article/details/109571918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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