I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 1274 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: NVIDIA GeForce MX450, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5)
时间: 2024-04-18 08:24:12 浏览: 12
这是TensorFlow在GPU上创建设备的日志信息它显示了TensorFlow成功地在物理GPU上创建了一个设备,该设备的名称是NVIDIA GeForce MX450,PCI总线ID为0000:01:00.0,计算能力为7.5。设备还具有1274 MB的内存可供使用。这意味着您的计算机上有一块支持TensorFlow的GPU,并且TensorFlow已经成功地将其配置为可用的设备。
相关问题
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510
同样,这不是一个问题,这是另一个来自 TensorFlow 的日志信息,表示 GPU 设备已经被正确配置并且可以使用。具体来说,“gpu_device.cc”是 TensorFlow 的 GPU 设备管理器模块,它负责与计算机上的 GPU 设备进行通信。这条日志信息表明,GPU 设备已经成功初始化并准备好使用。如果您有其他问题,请随时提出。
i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] this tensorflow binary
这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息,提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。
该警告信息的完整内容可能为:“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”,意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集,但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。
AVX(高级向量扩展)和AVX2是一种CPU指令集,用于指导CPU执行某些计算任务,从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集,建议使用相应的TensorFlow二进制文件,以充分利用CPU的计算能力。否则,使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。
要解决这个警告,你可以考虑以下两种方法:
1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件,从而充分利用CPU的计算能力。
2. 忽略这个警告,使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下,TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务,性能可能会略有降低。
总之,这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow,而你的CPU支持一些高级指令集,从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。