如何使用doris catalog，读取es中的数据

Doris是一个分布式列式查询引擎，而Elasticsearch（ES）是一个分布式搜索和分析引擎，它们通常配合使用，例如通过ELK堆栈（Elasticsearch、Logstash和Kibana）。要在Doris中读取ES中的数据，你需要通过一些中间步骤进行集成：

1. **数据同步**：首先，你可以选择将ES的数据定期同步到Hadoop Distributed File System (HDFS)或者其他适合Doris的数据存储系统，如OSS（阿里云对象存储），这通常通过工具如Fluentd、Beats（Elastic Stack的一部分）或者Presto/ElasticIO这类跨系统数据提取工具。

2. **ETL处理**：同步完成后，可能需要对数据进行清洗和转换，比如结构化数据，以便于Doris能直接查询。这个过程可以使用开源库如Apache Beam、Spark Streaming等。

3. **创建表**：在Doris中，你可以使用`CREATE TABLE`命令定义从HDFS或其他源加载数据的表，并指定ES的数据作为数据源。例如，如果你使用的是`druid`作为数据连接器，可能会创建类似这样的表：

CREATE EXTERNAL TABLE es_data (
   ... // 表的字段列表
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
LOCATION 'hdfs://path/to/your/data';

4. **编写SQL查询**：然后，你可以像查询HDFS上的其他表一样，使用Doris SQL查询ES数据。比如，查询特定日期范围内的数据：

SELECT * FROM es_data WHERE dt BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

5. **优化性能**：由于ES的数据通常是实时变化的，你可能需要考虑使用流处理或者定时任务定期更新Doris中的数据视图，以保持数据一致性。